原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree

英文原文

Given a binary tree, find its minimum depth.

The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf node.

Note: A leaf is a node with no children.

 

Example 1:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 2

Example 2:

Input: root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
Output: 5

 

Constraints:

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 105].
• -1000 <= Node.val <= 1000

中文题目

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

 

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

 

提示：

• 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000

通过代码

高赞题解

思路：

很多人写出的代码都不符合 1,2 这个测试用例，是因为没搞清楚题意

题目中说明:叶子节点是指没有子节点的节点，这句话的意思是 1 不是叶子节点

题目问的是到叶子节点的最短距离，所以所有返回结果为 1 当然不是这个结果

另外这道题的关键是搞清楚递归结束条件

• 叶子节点的定义是左孩子和右孩子都为 null 时叫做叶子节点

• 当 root 节点左右孩子都为空时，返回 1

• 当 root 节点左右孩子有一个为空时，返回不为空的孩子节点的深度

• 当 root 节点左右孩子都不为空时，返回左右孩子较小深度的节点值

第一版代码:

class Solution {

    public int minDepth(TreeNode root) {

        if(root == null) return 0;

        //这道题递归条件里分为三种情况

        //1.左孩子和有孩子都为空的情况，说明到达了叶子节点，直接返回1即可

        if(root.left == null && root.right == null) return 1;

        //2.如果左孩子和由孩子其中一个为空，那么需要返回比较大的那个孩子的深度        

        int m1 = minDepth(root.left);

        int m2 = minDepth(root.right);

        //这里其中一个节点为空，说明m1和m2有一个必然为0，所以可以返回m1 + m2 + 1;

        if(root.left == null || root.right == null) return m1 + m2 + 1;

        

        //3.最后一种情况，也就是左右孩子都不为空，返回最小深度+1即可

        return Math.min(m1,m2) + 1; 

    }

}

代码可以进行简化，当左右孩子为空时 $m1$ 和 $m2$ 都为 $0$

可以和情况 $2$ 进行合并，即返回 $m1+m2+1$

简化后代码如下:

class Solution {

    public int minDepth(TreeNode root) {

        if(root == null) return 0;

        int m1 = minDepth(root.left);

        int m2 = minDepth(root.right);

        //1.如果左孩子和右孩子有为空的情况，直接返回m1+m2+1

        //2.如果都不为空，返回较小深度+1

        return root.left == null || root.right == null ? m1 + m2 + 1 : Math.min(m1,m2) + 1;

    }

}

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