原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/rank-transform-of-an-array

英文原文

Given an array of integers arr, replace each element with its rank.

The rank represents how large the element is. The rank has the following rules:

• Rank is an integer starting from 1.
• The larger the element, the larger the rank. If two elements are equal, their rank must be the same.
• Rank should be as small as possible.

 

Example 1:

Input: arr = [40,10,20,30]
Output: [4,1,2,3]
Explanation: 40 is the largest element. 10 is the smallest. 20 is the second smallest. 30 is the third smallest.

Example 2:

Input: arr = [100,100,100]
Output: [1,1,1]
Explanation: Same elements share the same rank.

Example 3:

Input: arr = [37,12,28,9,100,56,80,5,12]
Output: [5,3,4,2,8,6,7,1,3]

 

Constraints:

• 0 <= arr.length <= 105
• -109 <= arr[i] <= 109

中文题目

给你一个整数数组 arr ，请你将数组中的每个元素替换为它们排序后的序号。

序号代表了一个元素有多大。序号编号的规则如下：

• 序号从 1 开始编号。
• 一个元素越大，那么序号越大。如果两个元素相等，那么它们的序号相同。
• 每个数字的序号都应该尽可能地小。

 

示例 1：

输入：arr = [40,10,20,30]
输出：[4,1,2,3]
解释：40 是最大的元素。 10 是最小的元素。 20 是第二小的数字。 30 是第三小的数字。

示例 2：

输入：arr = [100,100,100]
输出：[1,1,1]
解释：所有元素有相同的序号。

示例 3：

输入：arr = [37,12,28,9,100,56,80,5,12]
输出：[5,3,4,2,8,6,7,1,3]

 

提示：

• 0 <= arr.length <= 105
• -109 <= arr[i] <= 109

通过代码

高赞题解

解题思路

常规思路是数组去重后进行排序，然后迭代arr数组中的元素，在排序的数组中利用二分查找寻找索引值。

此处采用桶排序的思路，先遍历arr数组，找到数组中的最大值和最小值。

然后建立桶数组，将arr数组中出现过的元素在桶中设置为1。

接下来利用前缀和统计出每个元素前面出现过的次数，即该元素的序号。

代码

class Solution {
    public int[] arrayRankTransform(int[] arr) {
        int min = Integer.MAX_VALUE, max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int num : arr) {
            if (num < min) min = num;
            if (num > max) max = num;
        }
        
        int[] count = new int[max - min + 1];
        for (int num : arr)
            count[num - min] = 1;
        
        int[] preSum = new int[count.length + 1];
        for (int i = 1; i < preSum.length; i++)
            preSum[i] = preSum[i - 1] + count[i - 1];
        
        int[] ans = new int[arr.length];
        int index = 0;
        for (int num : arr) 
            ans[index++] = preSum[num - min] + 1;
        
        return ans;
    }
}

统计信息

通过次数	提交次数	AC比率
12518	23441	53.4%

提交历史

提交时间	提交结果	执行时间	内存消耗	语言