原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/kids-with-the-greatest-number-of-candies
英文原文
There are n
kids with candies. You are given an integer array candies
, where each candies[i]
represents the number of candies the ith
kid has, and an integer extraCandies
, denoting the number of extra candies that you have.
Return a boolean array result
of length n
, where result[i]
is true
if, after giving the ith
kid all the extraCandies
, they will have the greatest number of candies among all the kids, or false
otherwise.
Note that multiple kids can have the greatest number of candies.
Example 1:
Input: candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3 Output: [true,true,true,false,true] Explanation: If you give all extraCandies to: - Kid 1, they will have 2 + 3 = 5 candies, which is the greatest among the kids. - Kid 2, they will have 3 + 3 = 6 candies, which is the greatest among the kids. - Kid 3, they will have 5 + 3 = 8 candies, which is the greatest among the kids. - Kid 4, they will have 1 + 3 = 4 candies, which is not the greatest among the kids. - Kid 5, they will have 3 + 3 = 6 candies, which is the greatest among the kids.
Example 2:
Input: candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1 Output: [true,false,false,false,false] Explanation: There is only 1 extra candy. Kid 1 will always have the greatest number of candies, even if a different kid is given the extra candy.
Example 3:
Input: candies = [12,1,12], extraCandies = 10 Output: [true,false,true]
Constraints:
n == candies.length
2 <= n <= 100
1 <= candies[i] <= 100
1 <= extraCandies <= 50
中文题目
给你一个数组 candies
和一个整数 extraCandies
,其中 candies[i]
代表第 i
个孩子拥有的糖果数目。
对每一个孩子,检查是否存在一种方案,将额外的 extraCandies
个糖果分配给孩子们之后,此孩子有 最多 的糖果。注意,允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。
示例 1:
输入:candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3 输出:[true,true,true,false,true] 解释: 孩子 1 有 2 个糖果,如果他得到所有额外的糖果(3个),那么他总共有 5 个糖果,他将成为拥有最多糖果的孩子。 孩子 2 有 3 个糖果,如果他得到至少 2 个额外糖果,那么他将成为拥有最多糖果的孩子。 孩子 3 有 5 个糖果,他已经是拥有最多糖果的孩子。 孩子 4 有 1 个糖果,即使他得到所有额外的糖果,他也只有 4 个糖果,无法成为拥有糖果最多的孩子。 孩子 5 有 3 个糖果,如果他得到至少 2 个额外糖果,那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
示例 2:
输入:candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1 输出:[true,false,false,false,false] 解释:只有 1 个额外糖果,所以不管额外糖果给谁,只有孩子 1 可以成为拥有糖果最多的孩子。
示例 3:
输入:candies = [12,1,12], extraCandies = 10 输出:[true,false,true]
提示:
2 <= candies.length <= 100
1 <= candies[i] <= 100
1 <= extraCandies <= 50
通过代码
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方法一:遍历
思路
如果我们希望某个小朋友拥有的糖果最多,那么最优的方案当然是把额外的所有糖果都分给这个小朋友。因此,我们可以枚举每一个小朋友,并将额外的所有糖果都分给这个小朋友,然后再用 $O(n)$ 的时间遍历其余的小朋友,就可以判断这个小朋友是否拥有最多的糖果。
上述方法的时间复杂度为 $O(n^2)$,然而我们可以将其优化为 $O(n)$。事实上,对于每一个小朋友,只要这个小朋友「拥有的糖果数目」加上「额外的糖果数目」大于等于所有小朋友拥有的糖果数目最大值,那么这个小朋友就可以拥有最多的糖果。
证明
设某个小朋友的糖果数为 $x$,其余小朋友拥有的糖果数目最大值为 $y$,额外的糖果数为 $e$。这个小朋友可以拥有最多的糖果,当且仅当
$$
x+e \geq y
$$
由于 $x+e \geq x$ 显然成立,那么我们有
$$
x+e \geq \max(x, y)
$$
而 $\max(x, y)$ 就是所有小朋友拥有的糖果数目最大值。因此我们可以预处理出这个值,随后遍历每一个小朋友,只要这个小朋友「拥有的糖果数目」加上「额外的糖果数目」大于等于这个值,就可以满足要求。
代码
class Solution {
public:
vector<bool> kidsWithCandies(vector<int>& candies, int extraCandies) {
int n = candies.size();
int maxCandies = *max_element(candies.begin(), candies.end());
vector<bool> ret;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ret.push_back(candies[i] + extraCandies >= maxCandies);
}
return ret;
}
};
class Solution {
public List<Boolean> kidsWithCandies(int[] candies, int extraCandies) {
int n = candies.length;
int maxCandies = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
maxCandies = Math.max(maxCandies, candies[i]);
}
List<Boolean> ret = new ArrayList<Boolean>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ret.add(candies[i] + extraCandies >= maxCandies);
}
return ret;
}
}
class Solution:
def kidsWithCandies(self, candies: List[int], extraCandies: int) -> List[bool]:
maxCandies = max(candies)
ret = [candy + extraCandies >= maxCandies for candy in candies]
return ret
func kidsWithCandies(candies []int, extraCandies int) []bool {
n := len(candies)
maxCandies := 0
for i := 0; i < n; i++ {
maxCandies = max(maxCandies, candies[i])
}
ret := make([]bool, n)
for i := 0; i < n; i++ {
ret[i] = candies[i] + extraCandies >= maxCandies
}
return ret
}
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return y
}
复杂度分析
假设小朋友的总数为 $n$。
时间复杂度:我们首先使用 $O(n)$ 的时间预处理出所有小朋友拥有的糖果数目最大值。对于每一个小朋友,我们需要 $O(1)$ 的时间判断这个小朋友是否可以拥有最多的糖果,故渐进时间复杂度为 $O(n)$。
空间复杂度:这里只用了常数个变量作为辅助空间,与 $n$ 的规模无关,故渐进空间复杂度为 $O(1)$。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
79545 | 94026 | 84.6% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|