原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/running-sum-of-1d-array
英文原文
Given an array nums
. We define a running sum of an array as runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])
.
Return the running sum of nums
.
Example 1:
Input: nums = [1,2,3,4] Output: [1,3,6,10] Explanation: Running sum is obtained as follows: [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4].
Example 2:
Input: nums = [1,1,1,1,1] Output: [1,2,3,4,5] Explanation: Running sum is obtained as follows: [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1].
Example 3:
Input: nums = [3,1,2,10,1] Output: [3,4,6,16,17]
Constraints:
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
中文题目
给你一个数组 nums
。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i])
。
请返回 nums
的动态和。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4] 输出:[1,3,6,10] 解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。
示例 2:
输入:nums = [1,1,1,1,1] 输出:[1,2,3,4,5] 解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。
示例 3:
输入:nums = [3,1,2,10,1] 输出:[3,4,6,16,17]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
-10^6 <= nums[i] <= 10^6
通过代码
高赞题解
问题的算法思路太简单了,就不多说了。
但是,如果面试遇到这个问题,一个非常重要的事情是:问清楚面试官,是否可以修改传来的 nums 数组!
以这个问题的函数签名为例(C++):
vector<int> runningSum(vector<int>& nums)
通常,这样设计的函数签名,是希望算法作者不修改 nums
。否则,就不需要再返回一个 vector<int>
了。
当然,对于 C++ 来说,如果真的不希望算法作者修改 nums,下面这样设计函数签名更合理:
// 使用 const
vector<int> runningSum(const vector<int>& nums)
所以,对于这个问题,我更认可这样的实现:
class Solution {
public:
vector<int> runningSum(vector<int>& nums) {
vector<int> res(nums.size());
res[0] = nums[0];
for(int i = 1; i < nums.size(); i ++)
res[i] = res[i - 1] + nums[i];
return res;
}
};
当然,从 OJ 判题的角度,这样就能 AC。
class Solution {
public:
vector<int> runningSum(vector<int>& nums) {
for(int i = 1; i < nums.size(); i ++)
nums[i] += nums[i - 1];
return nums;
}
};
这就是 OJ 本身的局限性了。它只能考察到算法输出结果的正确性,而不能考察在算法设计上的考量。
如果面试遇到这个简单的问题,我认为和面试官沟通清楚这个 nums
能否修改更为重要。因为,这样一个简单的问题,面试官很可能期待的就是对这些实现细节的讨论,而非仅仅是给出一个结果。
其实,根据我的经验,在实际生产环境中,这样的函数设计,不改变传来的函数参数是常态。否则,相当于这个函数包含有 side-effect :)
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