原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/special-positions-in-a-binary-matrix
英文原文
Given a rows x cols
matrix mat
, where mat[i][j]
is either 0
or 1
, return the number of special positions in mat
.
A position (i,j)
is called special if mat[i][j] == 1
and all other elements in row i
and column j
are 0
(rows and columns are 0-indexed).
Example 1:
Input: mat = [[1,0,0], [0,0,1], [1,0,0]] Output: 1 Explanation: (1,2) is a special position because mat[1][2] == 1 and all other elements in row 1 and column 2 are 0.
Example 2:
Input: mat = [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]] Output: 3 Explanation: (0,0), (1,1) and (2,2) are special positions.
Example 3:
Input: mat = [[0,0,0,1], [1,0,0,0], [0,1,1,0], [0,0,0,0]] Output: 2
Example 4:
Input: mat = [[0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,0,1,0,0], [0,0,0,1,1]] Output: 3
Constraints:
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j]
is0
or1
.
中文题目
给你一个大小为 rows x cols
的矩阵 mat
,其中 mat[i][j]
是 0
或 1
,请返回 矩阵 mat
中特殊位置的数目 。
特殊位置 定义:如果 mat[i][j] == 1
并且第 i
行和第 j
列中的所有其他元素均为 0
(行和列的下标均 从 0 开始 ),则位置 (i, j)
被称为特殊位置。
示例 1:
输入:mat = [[1,0,0], [0,0,1], [1,0,0]] 输出:1 解释:(1,2) 是一个特殊位置,因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是 0
示例 2:
输入:mat = [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]] 输出:3 解释:(0,0), (1,1) 和 (2,2) 都是特殊位置
示例 3:
输入:mat = [[0,0,0,1], [1,0,0,0], [0,1,1,0], [0,0,0,0]] 输出:2
示例 4:
输入:mat = [[0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,0,1,0,0], [0,0,0,1,1]] 输出:3
提示:
rows == mat.length
cols == mat[i].length
1 <= rows, cols <= 100
mat[i][j]
是0
或1
通过代码
高赞题解
思路
第一次写周赛题解吧,感觉 MST 有点生疏了,顺便回顾下这几道题吧
这道题就比较简单了,不需要考虑太多,直接遍历 mat,当遍历到 1 的时候就去判断当前行和列是否都为 0
class Solution {
public:
bool check(vector<vector<int>>& mat, int x, int y){
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
for(int i = 0; i < m; i ++){
if(i != x && mat[i][y] == 1) return false;
}
for(int i = 0; i < n; i ++){
if(i != y && mat[x][i] == 1) return false;
}
return true;
}
int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
int ans = 0;
for(int i = 0; i < m; i ++){
for(int j = 0; j < n; j ++){
if(mat[i][j] == 1 && check(mat, i, j)){
ans ++;
}
}
}
return ans;
}
};
当然上面这种做法有点蠢,其实我们只需要开一个数组去标记一下每行或者每列有几个 1 就好了
class Solution {
public:
int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) {
int m = mat.size(), n = mat[0].size();
int ans = 0;
vector<int> rows(m, 0), cols(n, 0);
for(int i = 0; i < m; i ++){
for(int j = 0; j < n; j ++){
rows[i] += mat[i][j];
cols[j] += mat[i][j];
}
}
for(int i = 0; i < m; i ++){
for(int j = 0; j < n; j ++){
if(mat[i][j] == 1 && rows[i] == 1 && cols[j] == 1){
ans ++;
}
}
}
return ans;
}
};
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
10045 | 15009 | 66.9% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|