英文原文
Given two non-negative integers, num1
and num2
represented as string, return the sum of num1
and num2
as a string.
You must solve the problem without using any built-in library for handling large integers (such as BigInteger
). You must also not convert the inputs to integers directly.
Example 1:
Input: num1 = "11", num2 = "123" Output: "134"
Example 2:
Input: num1 = "456", num2 = "77" Output: "533"
Example 3:
Input: num1 = "0", num2 = "0" Output: "0"
Constraints:
1 <= num1.length, num2.length <= 104
num1
andnum2
consist of only digits.num1
andnum2
don't have any leading zeros except for the zero itself.
中文题目
给定两个字符串形式的非负整数 num1
和num2
,计算它们的和并同样以字符串形式返回。
你不能使用任何內建的用于处理大整数的库(比如 BigInteger
), 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。
示例 1:
输入:num1 = "11", num2 = "123" 输出:"134"
示例 2:
输入:num1 = "456", num2 = "77" 输出:"533"
示例 3:
输入:num1 = "0", num2 = "0" 输出:"0"
提示:
1 <= num1.length, num2.length <= 104
num1
和num2
都只包含数字0-9
num1
和num2
都不包含任何前导零
通过代码
高赞题解
解题思路:
算法流程: 设定
i
,j
两指针分别指向num1
,num2
尾部,模拟人工加法;计算进位: 计算
carry = tmp // 10
,代表当前位相加是否产生进位;添加当前位: 计算
tmp = n1 + n2 + carry
,并将当前位tmp % 10
添加至res
头部;索引溢出处理: 当指针
i
或j
走过数字首部后,给n1
,n2
赋值为 $0$,相当于给num1
,num2
中长度较短的数字前面填 $0$,以便后续计算。当遍历完
num1
,num2
后跳出循环,并根据carry
值决定是否在头部添加进位 $1$,最终返回res
即可。
复杂度分析:
时间复杂度 $O(max(M,N))$:其中 $M$,$N$ 为 $2$ 数字长度,按位遍历一遍数字(以较长的数字为准);
空间复杂度 $O(1)$:指针与变量使用常数大小空间。
<,,,,,,,>
代码:
class Solution:
def addStrings(self, num1: str, num2: str) -> str:
res = ""
i, j, carry = len(num1) - 1, len(num2) - 1, 0
while i >= 0 or j >= 0:
n1 = int(num1[i]) if i >= 0 else 0
n2 = int(num2[j]) if j >= 0 else 0
tmp = n1 + n2 + carry
carry = tmp // 10
res = str(tmp % 10) + res
i, j = i - 1, j - 1
return "1" + res if carry else res
class Solution {
public String addStrings(String num1, String num2) {
StringBuilder res = new StringBuilder("");
int i = num1.length() - 1, j = num2.length() - 1, carry = 0;
while(i >= 0 || j >= 0){
int n1 = i >= 0 ? num1.charAt(i) - '0' : 0;
int n2 = j >= 0 ? num2.charAt(j) - '0' : 0;
int tmp = n1 + n2 + carry;
carry = tmp / 10;
res.append(tmp % 10);
i--; j--;
}
if(carry == 1) res.append(1);
return res.reverse().toString();
}
}
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
160125 | 296444 | 54.0% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
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