原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/1-bit-and-2-bit-characters
英文原文
We have two special characters:
- The first character can be represented by one bit
0
. - The second character can be represented by two bits (
10
or11
).
Given a binary array bits
that ends with 0
, return true
if the last character must be a one-bit character.
Example 1:
Input: bits = [1,0,0] Output: true Explanation: The only way to decode it is two-bit character and one-bit character. So the last character is one-bit character.
Example 2:
Input: bits = [1,1,1,0] Output: false Explanation: The only way to decode it is two-bit character and two-bit character. So the last character is not one-bit character.
Constraints:
1 <= bits.length <= 1000
bits[i]
is either0
or1
.
中文题目
有两种特殊字符。第一种字符可以用一比特0
来表示。第二种字符可以用两比特(10
或 11
)来表示。
现给一个由若干比特组成的字符串。问最后一个字符是否必定为一个一比特字符。给定的字符串总是由0结束。
示例 1:
输入: bits = [1, 0, 0] 输出: True 解释: 唯一的编码方式是一个两比特字符和一个一比特字符。所以最后一个字符是一比特字符。
示例 2:
输入: bits = [1, 1, 1, 0] 输出: False 解释: 唯一的编码方式是两比特字符和两比特字符。所以最后一个字符不是一比特字符。
注意:
1 <= len(bits) <= 1000
.bits[i]
总是0
或1
.
通过代码
官方题解
方法一:线性扫描
我们可以对 $\mathrm{bits}$ 数组从左到右扫描来判断最后一位是否为一比特字符。当扫描到第 $i$ 位时,如果 $\mathrm{bits}[i]=1$,那么说明这是一个两比特字符,将 $i$ 的值增加 2。如果 $\mathrm{bits}[i]=0$,那么说明这是一个一比特字符,将 $i$ 的值增加 1。
如果 $i$ 最终落在了 $\mathrm{bits}.\mathrm{length}-1$ 的位置,那么说明最后一位一定是一比特字符。
class Solution(object):
def isOneBitCharacter(self, bits):
i = 0
while i < len(bits) - 1:
i += bits[i] + 1
return i == len(bits) - 1
class Solution {
public boolean isOneBitCharacter(int[] bits) {
int i = 0;
while (i < bits.length - 1) {
i += bits[i] + 1;
}
return i == bits.length - 1;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是 $\mathrm{bits}$ 数组的长度。
- 空间复杂度:$O(1)$。
方法二:贪心
三种字符分别为 0
,10
和 11
,那么 $\mathrm{bits}$ 数组中出现的所有 0 都表示一个字符的结束位置(无论其为一比特还是两比特)。因此最后一位是否为一比特字符,只和他左侧出现的连续的 1 的个数(即它与倒数第二个 0 出现的位置之间的 1 的个数,如果 $\mathrm{bits}$ 数组中只有 1 个 0,那么就是整个数组的长度减一)有关。如果 1 的个数为偶数个,那么最后一位是一比特字符,如果 1 的个数为奇数个,那么最后一位不是一比特字符。
class Solution(object):
def isOneBitCharacter(self, bits):
parity = bits.pop()
while bits and bits.pop(): parity ^= 1
return parity == 0
class Solution {
public boolean isOneBitCharacter(int[] bits) {
int i = bits.length - 2;
while (i >= 0 && bits[i] > 0) i--;
return (bits.length - i) % 2 == 0;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(n)$,其中 $N$ 是 $\mathrm{bits}$ 数组的长度。
- 空间复杂度:$O(1)$。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
32514 | 63587 | 51.1% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|
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