原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof
中文题目
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1:
输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000
通过代码
高赞题解
方法一:哈希表 / Set
利用数据结构特点,容易想到使用哈希表(Set)记录数组的各个数字,当查找到重复数字则直接返回。
算法流程:
- 初始化: 新建 HashSet ,记为 $dic$ ;
- 遍历数组 $nums$ 中的每个数字 $num$ :
- 当 $num$ 在 $dic$ 中,说明重复,直接返回 $num$ ;
- 将 $num$ 添加至 $dic$ 中;
- 返回 $-1$ 。本题中一定有重复数字,因此这里返回多少都可以。
复杂度分析:
- 时间复杂度 $O(N)$ : 遍历数组使用 $O(N)$ ,HashSet 添加与查找元素皆为 $O(1)$ 。
- 空间复杂度 $O(N)$ : HashSet 占用 $O(N)$ 大小的额外空间。
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代码:
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int:
dic = set()
for num in nums:
if num in dic: return num
dic.add(num)
return -1
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
Set<Integer> dic = new HashSet<>();
for(int num : nums) {
if(dic.contains(num)) return num;
dic.add(num);
}
return -1;
}
}
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
unordered_map<int, bool> map;
for(int num : nums) {
if(map[num]) return num;
map[num] = true;
}
return -1;
}
};
方法二:原地交换
题目说明尚未被充分使用,即 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内
。 此说明含义:数组元素的 索引 和 值 是 一对多 的关系。
因此,可遍历数组并通过交换操作,使元素的 索引 与 值 一一对应(即 $nums[i] = i$ )。因而,就能通过索引映射对应的值,起到与字典等价的作用。
{:width=500}
遍历中,第一次遇到数字 $x$ 时,将其交换至索引 $x$ 处;而当第二次遇到数字 $x$ 时,一定有 $nums[x] = x$ ,此时即可得到一组重复数字。
算法流程:
遍历数组 $nums$ ,设索引初始值为 $i = 0$ :
- 若 $nums[i] = i$ : 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此跳过;
- 若 $nums[nums[i]] = nums[i]$ : 代表索引 $nums[i]$ 处和索引 $i$ 处的元素值都为 $nums[i]$ ,即找到一组重复值,返回此值 $nums[i]$ ;
- 否则: 交换索引为 $i$ 和 $nums[i]$ 的元素值,将此数字交换至对应索引位置。
若遍历完毕尚未返回,则返回 $-1$ 。
复杂度分析:
- 时间复杂度 $O(N)$ : 遍历数组使用 $O(N)$ ,每轮遍历的判断和交换操作使用 $O(1)$ 。
- 空间复杂度 $O(1)$ : 使用常数复杂度的额外空间。
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代码:
Python 中, $a, b = c, d$ 操作的原理是先暂存元组 $(c, d)$ ,然后 “按左右顺序” 赋值给 a 和 b 。
因此,若写为 $nums[i], nums[nums[i]] = nums[nums[i]], nums[i]$ ,则 $nums[i]$ 会先被赋值,之后 $nums[nums[i]]$ 指向的元素则会出错。
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int:
i = 0
while i < len(nums):
if nums[i] == i:
i += 1
continue
if nums[nums[i]] == nums[i]: return nums[i]
nums[nums[i]], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]]
return -1
class Solution {
public int findRepeatNumber(int[] nums) {
int i = 0;
while(i < nums.length) {
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
int tmp = nums[i];
nums[i] = nums[tmp];
nums[tmp] = tmp;
}
return -1;
}
}
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
int i = 0;
while(i < nums.size()) {
if(nums[i] == i) {
i++;
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i])
return nums[i];
swap(nums[i],nums[nums[i]]);
}
return -1;
}
};
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
431674 | 636364 | 67.8% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
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