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剑指 Offer 03-数组中重复的数字(数组中重复的数字 LCOF)
发表于:2021-12-03 | 分类: 简单
字数统计: 1k | 阅读时长: 4分钟 | 阅读量:

原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-zi-lcof

中文题目

找出数组中重复的数字。


在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:

输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3 

 

限制:

2 <= n <= 100000

通过代码

高赞题解

方法一:哈希表 / Set

利用数据结构特点,容易想到使用哈希表(Set)记录数组的各个数字,当查找到重复数字则直接返回。

算法流程:
  1. 初始化: 新建 HashSet ,记为 $dic$ ;
  2. 遍历数组 $nums$ 中的每个数字 $num$ :
    1. 当 $num$ 在 $dic$ 中,说明重复,直接返回 $num$ ;
    2. 将 $num$ 添加至 $dic$ 中;
  3. 返回 $-1$ 。本题中一定有重复数字,因此这里返回多少都可以。
复杂度分析:
  • 时间复杂度 $O(N)$ : 遍历数组使用 $O(N)$ ,HashSet 添加与查找元素皆为 $O(1)$ 。
  • 空间复杂度 $O(N)$ : HashSet 占用 $O(N)$ 大小的额外空间。

<Picture1.png,Picture2.png,Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png>

代码:
[]
class Solution: def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int: dic = set() for num in nums: if num in dic: return num dic.add(num) return -1
[]
class Solution { public int findRepeatNumber(int[] nums) { Set<Integer> dic = new HashSet<>(); for(int num : nums) { if(dic.contains(num)) return num; dic.add(num); } return -1; } }
[]
class Solution { public: int findRepeatNumber(vector<int>& nums) { unordered_map<int, bool> map; for(int num : nums) { if(map[num]) return num; map[num] = true; } return -1; } };

方法二:原地交换

题目说明尚未被充分使用,即 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0 ~ n-1 的范围内 。 此说明含义:数组元素的 索引一对多 的关系。
因此,可遍历数组并通过交换操作,使元素的 索引 一一对应(即 $nums[i] = i$ )。因而,就能通过索引映射对应的值,起到与字典等价的作用。

Picture0.png{:width=500}

遍历中,第一次遇到数字 $x$ 时,将其交换至索引 $x$ 处;而当第二次遇到数字 $x$ 时,一定有 $nums[x] = x$ ,此时即可得到一组重复数字。

算法流程:
  1. 遍历数组 $nums$ ,设索引初始值为 $i = 0$ :

    1. 若 $nums[i] = i$ : 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此跳过;
    2. 若 $nums[nums[i]] = nums[i]$ : 代表索引 $nums[i]$ 处和索引 $i$ 处的元素值都为 $nums[i]$ ,即找到一组重复值,返回此值 $nums[i]$ ;
    3. 否则: 交换索引为 $i$ 和 $nums[i]$ 的元素值,将此数字交换至对应索引位置。
  2. 若遍历完毕尚未返回,则返回 $-1$ 。

复杂度分析:
  • 时间复杂度 $O(N)$ : 遍历数组使用 $O(N)$ ,每轮遍历的判断和交换操作使用 $O(1)$ 。
  • 空间复杂度 $O(1)$ : 使用常数复杂度的额外空间。

<Picture7.png,Picture8.png,Picture9.png,Picture10.png,Picture11.png,Picture12.png,Picture13.png,Picture14.png,Picture15.png>

代码:

Python 中, $a, b = c, d$ 操作的原理是先暂存元组 $(c, d)$ ,然后 “按左右顺序” 赋值给 a 和 b 。
因此,若写为 $nums[i], nums[nums[i]] = nums[nums[i]], nums[i]$ ,则 $nums[i]$ 会先被赋值,之后 $nums[nums[i]]$ 指向的元素则会出错。

[]
class Solution: def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int: i = 0 while i < len(nums): if nums[i] == i: i += 1 continue if nums[nums[i]] == nums[i]: return nums[i] nums[nums[i]], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]] return -1
[]
class Solution { public int findRepeatNumber(int[] nums) { int i = 0; while(i < nums.length) { if(nums[i] == i) { i++; continue; } if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i]; int tmp = nums[i]; nums[i] = nums[tmp]; nums[tmp] = tmp; } return -1; } }
[]
class Solution { public: int findRepeatNumber(vector<int>& nums) { int i = 0; while(i < nums.size()) { if(nums[i] == i) { i++; continue; } if(nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i]; swap(nums[i],nums[nums[i]]); } return -1; } };

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