原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/he-bing-liang-ge-pai-xu-de-lian-biao-lcof

中文题目

输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。

示例1：

输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4

限制：

0 <= 链表长度 <= 1000

注意：本题与主站 21 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

通过代码

高赞题解

解题思路：

• 根据题目描述， 链表 $l_1$ , $l_2$ 是 递增 的，因此容易想到使用双指针 $l_1$ 和 $l_2$ 遍历两链表，根据 $l_1.val$ 和 $l_2.val$ 的大小关系确定节点添加顺序，两节点指针交替前进，直至遍历完毕。

• 引入伪头节点： 由于初始状态合并链表中无节点，因此循环第一轮时无法将节点添加到合并链表中。解决方案：初始化一个辅助节点 $dum$ 作为合并链表的伪头节点，将各节点添加至 $dum$ 之后。

{:width=400}

算法流程：

1. 初始化： 伪头节点 $dum$ ，节点 $cur$ 指向 $dum$ 。
2. 循环合并： 当 $l_1$ 或 $l_2$ 为空时跳出；
   1. 当 $l_1.val < l_2.val$ 时： $cur$ 的后继节点指定为 $l_1$ ，并 $l_1$ 向前走一步；
   2. 当 $l_1.val \geq l_2.val$ 时： $cur$ 的后继节点指定为 $l_2$ ，并 $l_2$ 向前走一步 ；
   3. 节点 $cur$ 向前走一步，即 $cur = cur.next$ 。
3. 合并剩余尾部： 跳出时有两种情况，即 $l_1$ 为空 或 $l_2$ 为空。
   1. 若 $l_1 \ne null$ ： 将 $l_1$ 添加至节点 $cur$ 之后；
   2. 否则： 将 $l_2$ 添加至节点 $cur$ 之后。
4. 返回值： 合并链表在伪头节点 $dum$ 之后，因此返回 $dum.next$ 即可。

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复杂度分析：

• 时间复杂度 $O(M+N)$ ： $M, N$ 分别为链表 $l_1$, $l_2$ 的长度，合并操作需遍历两链表。
• 空间复杂度 $O(1)$ ： 节点引用 $dum$ , $cur$ 使用常数大小的额外空间。

代码：

Python 三元表达式写法 A if x else B ，代表当 $x = True$ 时执行 $A$ ，否则执行 $B$ 。

[]
class Solution:
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
        cur = dum = ListNode(0)
        while l1 and l2:
            if l1.val < l2.val:
                cur.next, l1 = l1, l1.next
            else:
                cur.next, l2 = l2, l2.next
            cur = cur.next
        cur.next = l1 if l1 else l2
        return dum.next

[]
class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode dum = new ListNode(0), cur = dum;
        while(l1 != null && l2 != null) {
            if(l1.val < l2.val) {
                cur.next = l1;
                l1 = l1.next;
            }
            else {
                cur.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            cur = cur.next;
        }
        cur.next = l1 != null ? l1 : l2;
        return dum.next;
    }
}

统计信息

通过次数	提交次数	AC比率
200827	275861	72.8%

提交历史

提交时间	提交结果	执行时间	内存消耗	语言