原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof

中文题目

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。

 

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

 

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

 

限制：

1 <= 数组长度 <= 50000

 

注意：本题与主站 169 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

 

通过代码

高赞题解

解题思路：

本文将 “数组中出现次数超过一半的数字” 简称为 “众数” 。
需要注意的是，数学中众数的定义为 “数组中出现次数最多的数字” ，与本文定义不同。

本题常见的三种解法：

1. 哈希表统计法： 遍历数组 nums ，用 HashMap 统计各数字的数量，即可找出 众数 。此方法时间和空间复杂度均为 $O(N)$ 。
2. 数组排序法： 将数组 nums 排序，数组中点的元素 一定为众数。
3. 摩尔投票法： 核心理念为 票数正负抵消 。此方法时间和空间复杂度分别为 $O(N)$ 和 $O(1)$ ，为本题的最佳解法。

摩尔投票法：

设输入数组 nums 的众数为 $x$ ，数组长度为 $n$ 。

推论一： 若记 众数 的票数为 $+1$ ，非众数 的票数为 $-1$ ，则一定有所有数字的 票数和 $> 0$ 。

推论二： 若数组的前 $a$ 个数字的 票数和 $= 0$ ，则 数组剩余 $(n-a)$ 个数字的 票数和一定仍 $>0$ ，即后 $(n-a)$ 个数字的 众数仍为 $x$ 。

{:width=500}

根据以上推论，记数组首个元素为 $n_1$ ，众数为 $x$ ，遍历并统计票数。当发生 票数和 $= 0$ 时，剩余数组的众数一定不变 ，这是由于：

• 当 $n_1 = x$ ： 抵消的所有数字中，有一半是众数 $x$ 。
• 当 $n_1 \neq x$ ： 抵消的所有数字中，众数 $x$ 的数量最少为 0 个，最多为一半。

利用此特性，每轮假设发生 票数和 $= 0$ 都可以 缩小剩余数组区间 。当遍历完成时，最后一轮假设的数字即为众数。

算法流程:

1. 初始化： 票数统计 votes = 0 ， 众数 x；
2. 循环： 遍历数组 nums 中的每个数字 num ；
   1. 当 票数 votes 等于 0 ，则假设当前数字 num 是众数；
   2. 当 num = x 时，票数 votes 自增 1 ；当 num != x 时，票数 votes 自减 1 ；
3. 返回值： 返回 x 即可；

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复杂度分析：

• 时间复杂度 $O(N)$ ： $N$ 为数组 nums 长度。
• 空间复杂度 $O(1)$ ： votes 变量使用常数大小的额外空间。

代码：

[]
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        votes = 0
        for num in nums:
            if votes == 0: x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        return x

[]
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int x = 0, votes = 0;
        for(int num : nums){
            if(votes == 0) x = num;
            votes += num == x ? 1 : -1;
        }
        return x;
    }
}

[]
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int x = 0, votes = 0;
        for(int num : nums){
            if(votes == 0) x = num;
            votes += num == x ? 1 : -1;
        }
        return x;
    }
};

拓展： 由于题目说明 给定的数组总是存在多数元素 ，因此本题不用考虑 数组不存在众数 的情况。若考虑，需要加入一个 “验证环节” ，遍历数组 nums 统计 x 的数量。

• 若 x 的数量超过数组长度一半，则返回 x ；
• 否则，返回未找到众数；

时间和空间复杂度不变，仍为 $O(N)$ 和 $O(1)$ 。

[]
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        votes, count = 0, 0
        for num in nums:
            if votes == 0: x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        # 验证 x 是否为众数
        for num in nums:
            if num == x: count += 1
        return x if count > len(nums) // 2 else 0 # 当无众数时返回 0

[]
class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int x = 0, votes = 0, count = 0;
        for(int num : nums){
            if(votes == 0) x = num;
            votes += num == x ? 1 : -1;
        }
        // 验证 x 是否为众数
        for(int num : nums)
            if(num == x) count++;
        return count > nums.length / 2 ? x : 0; // 当无众数时返回 0
    }
}

[]
class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int x = 0, votes = 0, count = 0;
        for(int num : nums){
            if(votes == 0) x = num;
            votes += num == x ? 1 : -1;
        }
        // 验证 x 是否为众数
        for(int num : nums)
            if(num == x) count++;
        return count > nums.size() / 2 ? x : 0; // 当无众数时返回 0
    }
};

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