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剑指 Offer 54-二叉搜索树的第k大节点(二叉搜索树的第k大节点 LCOF)
发表于:2021-12-03 | 分类: 简单
字数统计: 861 | 阅读时长: 3分钟 | 阅读量:

原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-di-kda-jie-dian-lcof

中文题目

给定一棵二叉搜索树,请找出其中第k大的节点。

 

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 4

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 4

 

限制:

1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数

通过代码

高赞题解

解题思路:

本文解法基于此性质:二叉搜索树的中序遍历为 递增序列

  • 根据以上性质,易得二叉搜索树的 中序遍历倒序递减序列
  • 因此,求 “二叉搜索树第 $k$ 大的节点” 可转化为求 “此树的中序遍历倒序的第 $k$ 个节点”。

Picture1.png{:width=450}

中序遍历 为 “左、根、右” 顺序,递归法代码如下:

[]
# 打印中序遍历 def dfs(root): if not root: return dfs(root.left) # 左 print(root.val) # 根 dfs(root.right) # 右
[]
// 打印中序遍历 void dfs(TreeNode root) { if(root == null) return; dfs(root.left); // 左 System.out.println(root.val); // 根 dfs(root.right); // 右 }

中序遍历的倒序 为 “右、根、左” 顺序,递归法代码如下:

[]
# 打印中序遍历倒序 def dfs(root): if not root: return dfs(root.right) # 右 print(root.val) # 根 dfs(root.left) # 左
[]
// 打印中序遍历倒序 void dfs(TreeNode root) { if(root == null) return; dfs(root.right); // 右 System.out.println(root.val); // 根 dfs(root.left); // 左 }
  • 为求第 $k$ 个节点,需要实现以下 三项工作
    1. 递归遍历时计数,统计当前节点的序号;
    2. 递归到第 $k$ 个节点时,应记录结果 $res$ ;
    3. 记录结果后,后续的遍历即失去意义,应提前终止(即返回)。
递归解析:
  1. 终止条件: 当节点 $root$ 为空(越过叶节点),则直接返回;
  2. 递归右子树: 即 $dfs(root.right)$ ;
  3. 三项工作:
    1. 提前返回: 若 $k = 0$ ,代表已找到目标节点,无需继续遍历,因此直接返回;
    2. 统计序号: 执行 $k = k - 1$ (即从 $k$ 减至 $0$ );
    3. 记录结果: 若 $k = 0$ ,代表当前节点为第 $k$ 大的节点,因此记录 $res = root.val$ ;
  4. 递归左子树: 即 $dfs(root.left)$ ;

<Picture1.png,Picture2.png,Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png,Picture7.png>

复杂度分析:
  • 时间复杂度 $O(N)$ : 当树退化为链表时(全部为右子节点),无论 $k$ 的值大小,递归深度都为 $N$ ,占用 $O(N)$ 时间。
  • 空间复杂度 $O(N)$ : 当树退化为链表时(全部为右子节点),系统使用 $O(N)$ 大小的栈空间。

代码:

题目指出:$1 \leq k \leq N$ (二叉搜索树节点个数);因此无需考虑 $k > N$ 的情况。
若考虑,可以在中序遍历完成后判断 $k > 0$ 是否成立,若成立则说明 $k > N$ 。

[]
class Solution: def kthLargest(self, root: TreeNode, k: int) -> int: def dfs(root): if not root: return dfs(root.right) if self.k == 0: return self.k -= 1 if self.k == 0: self.res = root.val dfs(root.left) self.k = k dfs(root) return self.res
[]
class Solution { int res, k; public int kthLargest(TreeNode root, int k) { this.k = k; dfs(root); return res; } void dfs(TreeNode root) { if(root == null) return; dfs(root.right); if(k == 0) return; if(--k == 0) res = root.val; dfs(root.left); } }

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