原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/color-fill-lcci

英文原文

Implement the "paint fill" function that one might see on many image editing programs. That is, given a screen (represented by a two-dimensional array of colors), a point, and a new color, fill in the surrounding area until the color changes from the original color.

Example1:

Input: 
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
Explanation: 
From the center of the image (with position (sr, sc) = (1, 1)), all pixels connected 
by a path of the same color as the starting pixel are colored with the new color.
Note the bottom corner is not colored 2, because it is not 4-directionally connected
to the starting pixel.

Note:

• The length of image and image[0] will be in the range [1, 50].
• The given starting pixel will satisfy 0 <= sr < image.length and 0 <= sc < image[0].length.
• The value of each color in image[i][j] and newColor will be an integer in [0, 65535].

中文题目

编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。

 

示例：

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

 

提示：

• image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
• 初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
• image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。

通过代码

高赞题解

感觉没必要解释了，我写代码不喜欢搞那些花里胡哨的

class Solution {
    public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
        //新值和旧值相等就没必要涂了
        if(newColor == image[sr][sc]){
            return image;
        }
        dfs(image, sr, sc, newColor, image[sr][sc]);
        return image;
    }
    public void dfs(int[][] image, int sr, int sc, int newColor, int oldColor){
        //越界或者这个点不能涂就返回
        if(sr < 0 || sr >= image.length || sc < 0 || sc >= image[sr].length || image[sr][sc] != oldColor){
            return;
        }
        //涂色+四个方向扩散
        image[sr][sc] = newColor;
        dfs(image, sr - 1, sc, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr + 1, sc, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr , sc - 1, newColor, oldColor);
        dfs(image, sr , sc + 1, newColor, oldColor);
    }
}

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