英文原文
You are given an array of integers nums
represents the numbers written on a chalkboard.
Alice and Bob take turns erasing exactly one number from the chalkboard, with Alice starting first. If erasing a number causes the bitwise XOR of all the elements of the chalkboard to become 0
, then that player loses. The bitwise XOR of one element is that element itself, and the bitwise XOR of no elements is 0
.
Also, if any player starts their turn with the bitwise XOR of all the elements of the chalkboard equal to 0
, then that player wins.
Return true
if and only if Alice wins the game, assuming both players play optimally.
Example 1:
Input: nums = [1,1,2] Output: false Explanation: Alice has two choices: erase 1 or erase 2. If she erases 1, the nums array becomes [1, 2]. The bitwise XOR of all the elements of the chalkboard is 1 XOR 2 = 3. Now Bob can remove any element he wants, because Alice will be the one to erase the last element and she will lose. If Alice erases 2 first, now nums become [1, 1]. The bitwise XOR of all the elements of the chalkboard is 1 XOR 1 = 0. Alice will lose.
Example 2:
Input: nums = [0,1] Output: true
Example 3:
Input: nums = [1,2,3] Output: true
Constraints:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] < 216
中文题目
黑板上写着一个非负整数数组 nums[i]
。Alice 和 Bob 轮流从黑板上擦掉一个数字,Alice 先手。如果擦除一个数字后,剩余的所有数字按位异或运算得出的结果等于 0 的话,当前玩家游戏失败。 (另外,如果只剩一个数字,按位异或运算得到它本身;如果无数字剩余,按位异或运算结果为 0。)
并且,轮到某个玩家时,如果当前黑板上所有数字按位异或运算结果等于 0,这个玩家获胜。
假设两个玩家每步都使用最优解,当且仅当 Alice 获胜时返回 true
。
示例:
输入: nums = [1, 1, 2] 输出: false 解释: Alice 有两个选择: 擦掉数字 1 或 2。 如果擦掉 1, 数组变成 [1, 2]。剩余数字按位异或得到 1 XOR 2 = 3。那么 Bob 可以擦掉任意数字,因为 Alice 会成为擦掉最后一个数字的人,她总是会输。 如果 Alice 擦掉 2,那么数组变成[1, 1]。剩余数字按位异或得到 1 XOR 1 = 0。Alice 仍然会输掉游戏。
提示:
1 <= N <= 1000
0 <= nums[i] <= 2^16
通过代码
高赞题解
方法一:数学
下文将「按位异或运算」简称为「异或」。
根据游戏规则,轮到某个玩家时,如果当前黑板上所有数字异或结果等于 $0$,则当前玩家获胜。由于 $\text{Alice}$ 是先手,因此如果初始时黑板上所有数字异或结果等于 $0$,则 $\text{Alice}$ 获胜。
下面讨论初始时黑板上所有数字异或结果不等于 $0$ 的情况。
由于两人交替擦除数字,且每次都恰好擦掉一个数字,因此对于这两人中的任意一人,其每次在擦除数字前,黑板上剩余数字的个数的奇偶性一定都是相同的。
这启发我们从数组 $\textit{nums}$ 长度的奇偶性来讨论。如果 $\textit{nums}$ 的长度是偶数,先手 $\text{Alice}$ 是否有可能失败呢?假设 $\text{Alice}$ 面临失败的状态,则只有一种情况,即无论擦掉哪一个数字,剩余所有数字的异或结果都等于 $0$。
下面证明这是不可能的。设数组 $\textit{nums}$ 的长度为 $n$,$n$ 是偶数,用 $\oplus$ 表示异或,记 $S$ 为数组 $\textit{nums}$ 的全部元素的异或结果,则有
$$
S=\textit{nums}[0] \oplus \textit{nums}[1] \oplus \ldots \oplus \textit{nums}[n-1] \ne 0
$$
记 $S_i$ 为擦掉 $\textit{nums}[i]$ 之后,剩余所有数字的异或结果,则有
$$
S_i \oplus \textit{nums}[i] = S
$$
等式两边同时异或 $\textit{nums}[i]$,由于对任意整数 $x$ 都有 $x \oplus x=0$,得
$$
S_i = S \oplus \textit{nums}[i]
$$
如果无论擦掉哪一个数字,剩余的所有数字异或结果都等于 $0$,即对任意 $0 \le i<n$,都有 $S_i=0$。因此对所有的 $S_i$ 异或结果也等于 $0$,即
$$
S_0 \oplus S_1 \oplus \ldots \oplus S_{n-1} = 0
$$
将 $S_i=S \oplus \textit{nums}[i]$ 代入上式,并根据异或运算的交换律和结合律化简,有
$$
\begin{aligned}
0 &= S_0 \oplus S_1 \oplus \ldots \oplus S_{n-1} \
&= (S \oplus \textit{nums}[0]) \oplus (S \oplus \textit{nums}[1]) \oplus \ldots \oplus (S \oplus \textit{nums}[n-1]) \
&= (S \oplus S \oplus \ldots \oplus S) \oplus (\textit{nums}[0] \oplus \textit{nums}[1] \oplus \ldots \oplus \textit{nums}[n-1]) \
&= 0 \oplus S \
&= S
\end{aligned}
$$
上述计算中,第 $3$ 行的左边括号为 $n$ 个 $S$ 异或,由于 $n$ 是偶数,因此 $n$ 个 $S$ 异或的结果是 $0$。
根据上述计算,可以得到 $S=0$,与实际情况 $S \ne 0$ 矛盾。
因此当数组的长度是偶数时,先手 $\text{Alice}$ 总能找到一个数字,在擦掉这个数字之后剩余的所有数字异或结果不等于 $0$。
在 $\text{Alice}$ 擦掉这个数字后,黑板上剩下奇数个数字,无论 $\text{Bob}$ 擦掉哪个数字,留给 $\text{Alice}$ 的一定是黑板上剩下偶数个数字,此时 $\text{Alice}$ 要么获胜,要么仍可以找到一个数字,在擦掉这个数字之后剩余的所有数字异或结果不等于 $0$,因此 $\text{Alice}$ 总能立于不败之地。
同理可得,当数组的长度是奇数时,$\text{Alice}$ 在擦掉一个数字之后,留给 $\text{Bob}$ 的一定是黑板上剩下偶数个数字,因此 $\text{Bob}$ 必胜。
综上所述,当且仅当以下两个条件至少满足一个时,$\text{Alice}$ 必胜:
数组 $\textit{nums}$ 的全部元素的异或结果等于 $0$;
数组 $\textit{nums}$ 的长度是偶数。
代码实现时,可以先判断数组 $\textit{nums}$ 的长度是否是偶数,当长度是偶数时直接返回 $\text{true}$,当长度是奇数时才需要遍历数组计算全部元素的异或结果。该实现方法在数组长度是偶数时只需要 $O(1)$ 的时间即可得到答案。
class Solution {
public boolean xorGame(int[] nums) {
if (nums.length % 2 == 0) {
return true;
}
int xor = 0;
for (int num : nums) {
xor ^= num;
}
return xor == 0;
}
}
public class Solution {
public bool XorGame(int[] nums) {
if (nums.Length % 2 == 0) {
return true;
}
int xor = 0;
foreach (int num in nums) {
xor ^= num;
}
return xor == 0;
}
}
var xorGame = function(nums) {
if (nums.length % 2 == 0) {
return true;
}
let xor = 0;
for (const num of nums) {
xor ^= num;
}
return xor == 0;
};
func xorGame(nums []int) bool {
if len(nums)%2 == 0 {
return true
}
xor := 0
for _, num := range nums {
xor ^= num
}
return xor == 0
}
class Solution:
def xorGame(self, nums: List[int]) -> bool:
if len(nums) % 2 == 0:
return True
xorsum = reduce(xor, nums)
return xorsum == 0
class Solution {
public:
bool xorGame(vector<int>& nums) {
if (nums.size() % 2 == 0) {
return true;
}
int xorsum = 0;
for (int num : nums) {
xorsum ^= num;
}
return xorsum == 0;
}
};
bool xorGame(int* nums, int numsSize) {
if (numsSize % 2 == 0) {
return true;
}
int xorsum = 0;
for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
xorsum ^= nums[i];
}
return xorsum == 0;
}
复杂度分析
时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是数组 $\textit{nums}$ 的长度。最坏情况下,需要遍历数组一次,计算全部元素的异或结果。
空间复杂度:$O(1)$。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
16792 | 22958 | 73.1% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
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