原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/delete-columns-to-make-sorted-iii
英文原文
You are given an array of n
strings strs
, all of the same length.
We may choose any deletion indices, and we delete all the characters in those indices for each string.
For example, if we have strs = ["abcdef","uvwxyz"]
and deletion indices {0, 2, 3}
, then the final array after deletions is ["bef", "vyz"]
.
Suppose we chose a set of deletion indices answer
such that after deletions, the final array has every string (row) in lexicographic order. (i.e., (strs[0][0] <= strs[0][1] <= ... <= strs[0][strs[0].length - 1])
, and (strs[1][0] <= strs[1][1] <= ... <= strs[1][strs[1].length - 1])
, and so on). Return the minimum possible value of answer.length
.
Example 1:
Input: strs = ["babca","bbazb"] Output: 3 Explanation: After deleting columns 0, 1, and 4, the final array is strs = ["bc", "az"]. Both these rows are individually in lexicographic order (ie. strs[0][0] <= strs[0][1] and strs[1][0] <= strs[1][1]). Note that strs[0] > strs[1] - the array strs is not necessarily in lexicographic order.
Example 2:
Input: strs = ["edcba"] Output: 4 Explanation: If we delete less than 4 columns, the only row will not be lexicographically sorted.
Example 3:
Input: strs = ["ghi","def","abc"] Output: 0 Explanation: All rows are already lexicographically sorted.
Constraints:
n == strs.length
1 <= n <= 100
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
consists of lowercase English letters.
中文题目
给定由 N
个小写字母字符串组成的数组 A
,其中每个字符串长度相等。
选取一个删除索引序列,对于 A
中的每个字符串,删除对应每个索引处的字符。
比如,有 A = ["babca","bbazb"]
,删除索引序列 {0, 1, 4}
,删除后 A
为["bc","az"]
。
假设,我们选择了一组删除索引 D
,那么在执行删除操作之后,最终得到的数组的行中的每个元素都是按字典序排列的。
清楚起见,A[0]
是按字典序排列的(即,A[0][0] <= A[0][1] <= ... <= A[0][A[0].length - 1]
),A[1]
是按字典序排列的(即,A[1][0] <= A[1][1] <= ... <= A[1][A[1].length - 1]
),依此类推。
请你返回 D.length
的最小可能值。
示例 1:
输入:["babca","bbazb"] 输出:3 解释: 删除 0、1 和 4 这三列后,最终得到的数组是 A = ["bc", "az"]。 这两行是分别按字典序排列的(即,A[0][0] <= A[0][1] 且 A[1][0] <= A[1][1])。 注意,A[0] > A[1] —— 数组 A 不一定是按字典序排列的。
示例 2:
输入:["edcba"] 输出:4 解释:如果删除的列少于 4 列,则剩下的行都不会按字典序排列。
示例 3:
输入:["ghi","def","abc"] 输出:0 解释:所有行都已按字典序排列。
提示:
1 <= A.length <= 100
1 <= A[i].length <= 100
通过代码
官方题解
方法 1:动态规划
想法和算法
这是一个复杂的问题,很难抽象出解题思路。
首先,找出需要保留的列数,而不是需要删除的列数。最后,可以相减得到答案。
假设我们一定保存第一列 C
,那么保存的下一列 D
就必须保证每行都是字典有序的,也就是 C[i] <= D[i]
。那么我们就可以删除 C
和 D
之间的所有列。
我们可以用动态规划来解决这个问题,让 dp[k]
表示在输入为 [row[k:] for row in A]
时保存的列数,那么 dp[k]
的递推式显而易见。
class Solution {
public int minDeletionSize(String[] A) {
int W = A[0].length();
int[] dp = new int[W];
Arrays.fill(dp, 1);
for (int i = W-2; i >= 0; --i)
search: for (int j = i+1; j < W; ++j) {
for (String row: A)
if (row.charAt(i) > row.charAt(j))
continue search;
dp[i] = Math.max(dp[i], 1 + dp[j]);
}
int kept = 0;
for (int x: dp)
kept = Math.max(kept, x);
return W - kept;
}
}
class Solution(object):
def minDeletionSize(self, A):
W = len(A[0])
dp = [1] * W
for i in xrange(W-2, -1, -1):
for j in xrange(i+1, W):
if all(row[i] <= row[j] for row in A):
dp[i] = max(dp[i], 1 + dp[j])
return W - max(dp)
复杂度分析
- 时间复杂度:$O(N * W^2)$,其中 $N$ 是
A
的长度,$W$ 是A
中每个单词的长度。 - 空间复杂度:$O(W)$。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
2088 | 3745 | 55.8% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
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