原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold

英文原文

In a gold mine grid of size m x n, each cell in this mine has an integer representing the amount of gold in that cell, 0 if it is empty.

Return the maximum amount of gold you can collect under the conditions:

• Every time you are located in a cell you will collect all the gold in that cell.
• From your position, you can walk one step to the left, right, up, or down.
• You can't visit the same cell more than once.
• Never visit a cell with 0 gold.
• You can start and stop collecting gold from any position in the grid that has some gold.

 

Example 1:

Input: grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
Output: 24
Explanation:
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
Path to get the maximum gold, 9 -> 8 -> 7.

Example 2:

Input: grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
Output: 28
Explanation:
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
Path to get the maximum gold, 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7.

 

Constraints:

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= m, n <= 15
• 0 <= grid[i][j] <= 100
• There are at most 25 cells containing gold.

中文题目

你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

• 每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
• 矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
• 每个单元格只能被开采（进入）一次。
• 不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
• 矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

 

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
 [5,8,7],
 [0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。

示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
 [2,0,6],
 [3,4,5],
 [0,3,0],
 [9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

 

提示：

• 1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
• 0 <= grid[i][j] <= 100
• 最多 25 个单元格中有黄金。

通过代码

高赞题解

这题上面说了一大堆，其实就是在一个二维数组中从任一位置开始，可以往他的上下左右4个方向走，然后返回走过的路线中值最大的，0其实就相当于障碍物，不能往位置为0的地方走，画个简单的图看一下

我们需要遍历每一个位置，从任何一个位置开始找到最大路径，所以代码大致轮廓如下

public int getMaximumGold(int[][] grid) {
    //边界条件判断
    if (grid == null || grid.length == 0)
        return 0;
    //保存最大路径值
    int res = 0;
    //两个for循环，遍历每一个位置，让他们当做起点
    //查找最大路径值
    for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
            //函数dfs是以坐标(i,j)为起点，查找最大路径值
            res = Math.max(res, dfs(grid, i, j));
        }
    }
    //返回最大路径值
    return res;
}

代码的大致轮廓写出来了，这里主要是dfs这个函数，他表示的是以(i，j)为坐标点，沿着他的上下左右4个方向查找最大路径，这里我们很容易把它想象成为一颗4叉树，就像下面这样

看到这个图，很容易想到之前讲的426，什么是递归，通过这篇文章，让你彻底搞懂递归。他会沿着每一个分支一直走下去，直到遇到终止条件，并且把走过的位置全部置为0，表示不能再走这个位置了。终止条件是什么呢，很明显，i和j都不能越界，并且当前位置不能是0，也就是下面这样

if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] == 0)
    return 0;

因为使用的是递归，往下走的时候把当前的值给置为0了，当递归往回走的时候我们当前位置的值给还原，所以上面dfs的最终代码如下

public int dfs(int[][] grid, int x, int y) {
    //边界条件的判断，x,y都不能越界，同时当前坐标的位置如果是0，表示有障碍物
    //或者遍历过了
    if (x < 0 || x >= grid.length || y < 0 || y >= grid[0].length || grid[x][y] == 0)
        return 0;
    //先把当前坐标的值保存下来，最后再还原
    int temp = grid[x][y];
    //当前坐标已经访问过了，要把他标记为0，防止再次访问
    grid[x][y] = 0;
    //然后沿着当前坐标的上下左右4个方向查找
    int up = dfs(grid, x, y - 1);//往上找
    int down = dfs(grid, x, y + 1);//往下找
    int left = dfs(grid, x - 1, y);//往左找
    int right = dfs(grid, x + 1, y);//往右找
    //这里只要4个方向的最大值即可
    int max = Math.max(left, Math.max(right, Math.max(up, down)));
    //然后再把当前位置的值还原
    grid[x][y] = temp;
    //返回最大路径值
    return grid[x][y] + max;
}

最终完整代码如下

public int getMaximumGold(int[][] grid) {
    //边界条件判断
    if (grid == null || grid.length == 0)
        return 0;
    //保存最大路径值
    int res = 0;
    //两个for循环，遍历每一个位置，让他们当做起点
    //查找最大路径值
    for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
        for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
            //函数dfs是以坐标(i,j)为起点，查找最大路径值
            res = Math.max(res, dfs(grid, i, j));
        }
    }
    //返回最大路径值
    return res;
}

public int dfs(int[][] grid, int i, int j) {
    //边界条件的判断，x,y都不能越界，同时当前坐标的位置如果是0，表示有障碍物
    //或者遍历过了
if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] == 0)
    return 0;
    //先把当前坐标的值保存下来，最后再还原
    int temp = grid[i][j];
    //当前坐标已经访问过了，要把他标记为0，防止再次访问
    grid[i][j] = 0;
    //然后沿着当前坐标的上下左右4个方向查找
    int up = dfs(grid, i, j - 1);//往上找
    int down = dfs(grid, i, j + 1);//往下找
    int left = dfs(grid, i - 1, j);//往左找
    int right = dfs(grid, i + 1, j);//往右找
    //这里只要4个方向的最大值即可
    int max = Math.max(left, Math.max(right, Math.max(up, down)));
    //然后再把当前位置的值还原
    grid[i][j] = temp;
    //返回最大路径值
    return grid[i][j] + max;
}

看一下运行结果

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