原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number
英文原文
Given a string containing digits from 2-9
inclusive, return all possible letter combinations that the number could represent. Return the answer in any order.
A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Note that 1 does not map to any letters.
Example 1:
Input: digits = "23" Output: ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
Example 2:
Input: digits = "" Output: []
Example 3:
Input: digits = "2" Output: ["a","b","c"]
Constraints:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
is a digit in the range['2', '9']
.
中文题目
给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:digits = "" 输出:[]
示例 3:
输入:digits = "2" 输出:["a","b","c"]
提示:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
是范围['2', '9']
的一个数字。
通过代码
高赞题解
回溯解法
这道题的解法是用回溯的方式,在循环里面套了递归调用。本来递归就不好理解了,再加上循环的递归,就更难理解了。
我们先不考虑递归,先看看下面这个问题怎么解决。
假设输入是2,只有一个字符,那么应该怎么解呢?
按照题目要求2=“abc”,所以结果应该是["a","b","c"]
先不用想着怎么去写递归,只思考下怎么打印出这个结果。
这个太简单了,一个循环就搞定了:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i++) {
tmp = i
result.add(tmp)
}
return result
上面是伪代码,一个循环就搞定了。
如果输入的是23,应该怎么做呢?23的结果是["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]
,我们仍然不考虑怎么去写递归,只是考虑怎么把这个结果给弄出来。代码如下:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i++) {
for(j=0;j<len("def");j++)
tmp = i+j
result.add(tmp)
}
return result
也就是说23这样的长度为2的字符串可以用两层循环搞定。
如果输入的是234呢,仍然不要考虑怎么去写递归,而是想怎么把结果打印出来。
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i+=1) {
for(j=0;j<len("def");j+=1) {
for(k=0;k<len("ghi");k+=1) {
tmp = i+j+k
result.add(tmp)
}
}
}
return result
这次用了三层循环。
如果输入的是2345,那么代码可以这么写:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i+=1) {
for(j=0;j<len("def");j+=1) {
for(k=0;k<len("ghi");k+=1) {
for(n=0;n<len("jkl");n+=1)
tmp = i+j+k+n
result.add(tmp)
}
}
}
return result
这次是用了四层循环。现在是不是能看出一些门道了?对的。循环的嵌套层数,就是输入的字符串长度。输入的字符串长度是1,循环只有1层。
输入的字符串长度是3,循环就是3层。如果输入的字符串长度是10,那么循环就是10层。
可是输入的字符串长度是不固定的,对应的循环的嵌套层数也是不固定的,那这种情况怎么解决呢?这时候递归就派上用场了。
对于打印”2345”这样的字符串:
第一次递归就是上图中最下面的方格,然后处理完第一个字符2之后,将输入的字符改变成”345”并调用第二个递归函数
第二次递归处理3,将字符串改变成”45”后再次递归
第三次递归处理4,将字符串改变成”5”后继续递归
第四次递归处理5,将字符串改变成””后继续递归
最后发现字符串为空了,将结果放到列表中并返回
上面是从函数调用的角度去看的,而每次调用下一层递归时,都需要将本层的一些处理结果放到一个临时变量中,再传递给下一层,从这个变量层层传递的变化看,就像一棵树一样,这个算法的时间复杂度很高,是O(3^n)这个级别的,空间复杂度是O(n)
动态图如下:
代码实现:
class Solution {
//一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。
//这里也可以用map,用数组可以更节省点内存
String[] letter_map = {" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"};
public List<String> letterCombinations(String digits) {
//注意边界条件
if(digits==null || digits.length()==0) {
return new ArrayList<>();
}
iterStr(digits, new StringBuilder(), 0);
return res;
}
//最终输出结果的list
List<String> res = new ArrayList<>();
//递归函数
void iterStr(String str, StringBuilder letter, int index) {
//递归的终止条件,注意这里的终止条件看上去跟动态演示图有些不同,主要是做了点优化
//动态图中是每次截取字符串的一部分,"234",变成"23",再变成"3",最后变成"",这样性能不佳
//而用index记录每次遍历到字符串的位置,这样性能更好
if(index == str.length()) {
res.add(letter.toString());
return;
}
//获取index位置的字符,假设输入的字符是"234"
//第一次递归时index为0所以c=2,第二次index为1所以c=3,第三次c=4
//subString每次都会生成新的字符串,而index则是取当前的一个字符,所以效率更高一点
char c = str.charAt(index);
//map_string的下表是从0开始一直到9, c-'0'就可以取到相对的数组下标位置
//比如c=2时候,2-'0',获取下标为2,letter_map[2]就是"abc"
int pos = c - '0';
String map_string = letter_map[pos];
//遍历字符串,比如第一次得到的是2,页就是遍历"abc"
for(int i=0;i<map_string.length();i++) {
//调用下一层递归,用文字很难描述,请配合动态图理解
letter.append(map_string.charAt(i));
//如果是String类型做拼接效率会比较低
//iterStr(str, letter+map_string.charAt(i), index+1);
iterStr(str, letter, index+1);
letter.deleteCharAt(letter.length()-1);
}
}
}
class Solution(object):
def letterCombinations(self, digits):
"""
:type digits: str
:rtype: List[str]
"""
# 注意边界条件
if not digits:
return []
# 一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。
# 这里也可以用map,用数组可以更节省点内存
d = [" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"]
# 最终输出结果的list
res = []
# 递归函数
def dfs(tmp,index):
# 递归的终止条件,注意这里的终止条件看上去跟动态演示图有些不同,主要是做了点优化
# 动态图中是每次截取字符串的一部分,"234",变成"23",再变成"3",最后变成"",这样性能不佳
# 而用index记录每次遍历到字符串的位置,这样性能更好
if index==len(digits):
res.append(tmp)
return
# 获取index位置的字符,假设输入的字符是"234"
# 第一次递归时index为0所以c=2,第二次index为1所以c=3,第三次c=4
# subString每次都会生成新的字符串,而index则是取当前的一个字符,所以效率更高一点
c = digits[index]
# map_string的下表是从0开始一直到9, ord(c)-48 是获取c的ASCII码然后-48,48是0的ASCII
# 比如c=2时候,2-'0',获取下标为2,letter_map[2]就是"abc"
letters = d[ord(c)-48]
# 遍历字符串,比如第一次得到的是2,页就是遍历"abc"
for i in letters:
# 调用下一层递归,用文字很难描述,请配合动态图理解
dfs(tmp+i,index+1)
dfs("",0)
return res
代码实现时有个小细节,如果是纯字符串拼接,会生成很多临时对象,性能会略差,Java实现中是用StringBuilder做拼接的,经测试耗时0毫秒,如果是用String类型做拼接耗时是6毫秒。感谢 @shi-guang-ren-ran-3 的提醒。
利用队列求解
我们可以利用队列的先进先出特点,再配合循环完成题目要求。
我们先将2对应的字符”a”,”b”,”c”依次放入队列中
之后再从队列中拿出第一个元素”a”,跟3对应的字符”d”,”e”,”f”挨个拼接
于是队列就变成了下面这个样子:
按照同样的方式,再将”b”从队列中拿出,再跟3对应的字符”d”,”e”,”f”挨个拼接,队列又变成下面这个样子:
动态演示如下:
代码实现:
class Solution {
public List<String> letterCombinations(String digits) {
if(digits==null || digits.length()==0) {
return new ArrayList<String>();
}
//一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。
//这里也可以用map,用数组可以更节省点内存
String[] letter_map = {
" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"
};
List<String> res = new ArrayList<>();
//先往队列中加入一个空字符
res.add("");
for(int i=0;i<digits.length();i++) {
//由当前遍历到的字符,取字典表中查找对应的字符串
String letters = letter_map[digits.charAt(i)-'0'];
int size = res.size();
//计算出队列长度后,将队列中的每个元素挨个拿出来
for(int j=0;j<size;j++) {
//每次都从队列中拿出第一个元素
String tmp = res.remove(0);
//然后跟"def"这样的字符串拼接,并再次放到队列中
for(int k=0;k<letters.length();k++) {
res.add(tmp+letters.charAt(k));
}
}
}
return res;
}
}
class Solution(object):
def letterCombinations(self, digits):
"""
:type digits: str
:rtype: List[str]
"""
if not digits:
return []
# 一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。
# 这里也可以用map,用数组可以更节省点内存
d = [" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"]
# 先往队列中加入一个空字符
res = [""]
for i in digits:
size = len(res)
# 由当前遍历到的字符,取字典表中查找对应的字符串
letters = d[ord(i)-48]
# 计算出队列长度后,将队列中的每个元素挨个拿出来
for _ in xrange(size):
# 每次都从队列中拿出第一个元素
tmp = res.pop(0)
# 然后跟"def"这样的字符串拼接,并再次放到队列中
for j in letters:
res.append(tmp+j)
return res
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