原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/letter-combinations-of-a-phone-number
英文原文
Given a string containing digits from 2-9
inclusive, return all possible letter combinations that the number could represent. Return the answer in any order.
A mapping of digit to letters (just like on the telephone buttons) is given below. Note that 1 does not map to any letters.
Example 1:
Input: digits = "23" Output: ["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
Example 2:
Input: digits = "" Output: []
Example 3:
Input: digits = "2" Output: ["a","b","c"]
Constraints:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
is a digit in the range['2', '9']
.
中文题目
给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:digits = "" 输出:[]
示例 3:
输入:digits = "2" 输出:["a","b","c"]
提示:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
是范围['2', '9']
的一个数字。
通过代码
高赞题解
回溯解法
这道题的解法是用回溯的方式,在循环里面套了递归调用。本来递归就不好理解了,再加上循环的递归,就更难理解了。
我们先不考虑递归,先看看下面这个问题怎么解决。
假设输入是2,只有一个字符,那么应该怎么解呢?
按照题目要求2=“abc”,所以结果应该是["a","b","c"]
先不用想着怎么去写递归,只思考下怎么打印出这个结果。
这个太简单了,一个循环就搞定了:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i++) {
tmp = i
result.add(tmp)
}
return result
上面是伪代码,一个循环就搞定了。
如果输入的是23,应该怎么做呢?23的结果是["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]
,我们仍然不考虑怎么去写递归,只是考虑怎么把这个结果给弄出来。代码如下:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i++) {
for(j=0;j<len("def");j++)
tmp = i+j
result.add(tmp)
}
return result
也就是说23这样的长度为2的字符串可以用两层循环搞定。
如果输入的是234呢,仍然不要考虑怎么去写递归,而是想怎么把结果打印出来。
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i+=1) {
for(j=0;j<len("def");j+=1) {
for(k=0;k<len("ghi");k+=1) {
tmp = i+j+k
result.add(tmp)
}
}
}
return result
这次用了三层循环。
如果输入的是2345,那么代码可以这么写:
result = List()
for(i=0;i<len("abc");i+=1) {
for(j=0;j<len("def");j+=1) {
for(k=0;k<len("ghi");k+=1) {
for(n=0;n<len("jkl");n+=1)
tmp = i+j+k+n
result.add(tmp)
}
}
}
return result
这次是用了四层循环。现在是不是能看出一些门道了?对的。循环的嵌套层数,就是输入的字符串长度。输入的字符串长度是1,循环只有1层。
输入的字符串长度是3,循环就是3层。如果输入的字符串长度是10,那么循环就是10层。
可是输入的字符串长度是不固定的,对应的循环的嵌套层数也是不固定的,那这种情况怎么解决呢?这时候递归就派上用场了。
对于打印”2345”这样的字符串:
第一次递归就是上图中最下面的方格,然后处理完第一个字符2之后,将输入的字符改变成”345”并调用第二个递归函数
第二次递归处理3,将字符串改变成”45”后再次递归
第三次递归处理4,将字符串改变成”5”后继续递归
第四次递归处理5,将字符串改变成””后继续递归
最后发现字符串为空了,将结果放到列表中并返回
上面是从函数调用的角度去看的,而每次调用下一层递归时,都需要将本层的一些处理结果放到一个临时变量中,再传递给下一层,从这个变量层层传递的变化看,就像一棵树一样,这个算法的时间复杂度很高,是O(3^n)这个级别的,空间复杂度是O(n)
动态图如下:
代码实现:
[]class Solution { //一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。 //这里也可以用map,用数组可以更节省点内存 String[] letter_map = {" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"}; public List<String> letterCombinations(String digits) { //注意边界条件 if(digits==null || digits.length()==0) { return new ArrayList<>(); } iterStr(digits, new StringBuilder(), 0); return res; } //最终输出结果的list List<String> res = new ArrayList<>(); //递归函数 void iterStr(String str, StringBuilder letter, int index) { //递归的终止条件,注意这里的终止条件看上去跟动态演示图有些不同,主要是做了点优化 //动态图中是每次截取字符串的一部分,"234",变成"23",再变成"3",最后变成"",这样性能不佳 //而用index记录每次遍历到字符串的位置,这样性能更好 if(index == str.length()) { res.add(letter.toString()); return; } //获取index位置的字符,假设输入的字符是"234" //第一次递归时index为0所以c=2,第二次index为1所以c=3,第三次c=4 //subString每次都会生成新的字符串,而index则是取当前的一个字符,所以效率更高一点 char c = str.charAt(index); //map_string的下表是从0开始一直到9, c-'0'就可以取到相对的数组下标位置 //比如c=2时候,2-'0',获取下标为2,letter_map[2]就是"abc" int pos = c - '0'; String map_string = letter_map[pos]; //遍历字符串,比如第一次得到的是2,页就是遍历"abc" for(int i=0;i<map_string.length();i++) { //调用下一层递归,用文字很难描述,请配合动态图理解 letter.append(map_string.charAt(i)); //如果是String类型做拼接效率会比较低 //iterStr(str, letter+map_string.charAt(i), index+1); iterStr(str, letter, index+1); letter.deleteCharAt(letter.length()-1); } } }
[]class Solution(object): def letterCombinations(self, digits): """ :type digits: str :rtype: List[str] """ # 注意边界条件 if not digits: return [] # 一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。 # 这里也可以用map,用数组可以更节省点内存 d = [" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"] # 最终输出结果的list res = [] # 递归函数 def dfs(tmp,index): # 递归的终止条件,注意这里的终止条件看上去跟动态演示图有些不同,主要是做了点优化 # 动态图中是每次截取字符串的一部分,"234",变成"23",再变成"3",最后变成"",这样性能不佳 # 而用index记录每次遍历到字符串的位置,这样性能更好 if index==len(digits): res.append(tmp) return # 获取index位置的字符,假设输入的字符是"234" # 第一次递归时index为0所以c=2,第二次index为1所以c=3,第三次c=4 # subString每次都会生成新的字符串,而index则是取当前的一个字符,所以效率更高一点 c = digits[index] # map_string的下表是从0开始一直到9, ord(c)-48 是获取c的ASCII码然后-48,48是0的ASCII # 比如c=2时候,2-'0',获取下标为2,letter_map[2]就是"abc" letters = d[ord(c)-48] # 遍历字符串,比如第一次得到的是2,页就是遍历"abc" for i in letters: # 调用下一层递归,用文字很难描述,请配合动态图理解 dfs(tmp+i,index+1) dfs("",0) return res
代码实现时有个小细节,如果是纯字符串拼接,会生成很多临时对象,性能会略差,Java实现中是用StringBuilder做拼接的,经测试耗时0毫秒,如果是用String类型做拼接耗时是6毫秒。感谢 @shi-guang-ren-ran-3 的提醒。
利用队列求解
我们可以利用队列的先进先出特点,再配合循环完成题目要求。
我们先将2对应的字符”a”,”b”,”c”依次放入队列中
之后再从队列中拿出第一个元素”a”,跟3对应的字符”d”,”e”,”f”挨个拼接
于是队列就变成了下面这个样子:
按照同样的方式,再将”b”从队列中拿出,再跟3对应的字符”d”,”e”,”f”挨个拼接,队列又变成下面这个样子:
动态演示如下:
代码实现:
[]class Solution { public List<String> letterCombinations(String digits) { if(digits==null || digits.length()==0) { return new ArrayList<String>(); } //一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。 //这里也可以用map,用数组可以更节省点内存 String[] letter_map = { " ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz" }; List<String> res = new ArrayList<>(); //先往队列中加入一个空字符 res.add(""); for(int i=0;i<digits.length();i++) { //由当前遍历到的字符,取字典表中查找对应的字符串 String letters = letter_map[digits.charAt(i)-'0']; int size = res.size(); //计算出队列长度后,将队列中的每个元素挨个拿出来 for(int j=0;j<size;j++) { //每次都从队列中拿出第一个元素 String tmp = res.remove(0); //然后跟"def"这样的字符串拼接,并再次放到队列中 for(int k=0;k<letters.length();k++) { res.add(tmp+letters.charAt(k)); } } } return res; } }
[]class Solution(object): def letterCombinations(self, digits): """ :type digits: str :rtype: List[str] """ if not digits: return [] # 一个映射表,第二个位置是"abc“,第三个位置是"def"。。。 # 这里也可以用map,用数组可以更节省点内存 d = [" ","*","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz"] # 先往队列中加入一个空字符 res = [""] for i in digits: size = len(res) # 由当前遍历到的字符,取字典表中查找对应的字符串 letters = d[ord(i)-48] # 计算出队列长度后,将队列中的每个元素挨个拿出来 for _ in xrange(size): # 每次都从队列中拿出第一个元素 tmp = res.pop(0) # 然后跟"def"这样的字符串拼接,并再次放到队列中 for j in letters: res.append(tmp+j) return res
如果能再点个赞👍👍 就更感激啦💓💓
回溯相关文章汇总
| 题目 | 题解 | 难度等级
|—| — | — |
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
370462 | 645124 | 57.4% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|
相似题目
题目 | 难度 |
---|---|
括号生成 | 中等 |
组合总和 | 中等 |
二进制手表 | 简单 |