英文原文
Given an encoded string, return its decoded string.
The encoding rule is: k[encoded_string]
, where the encoded_string
inside the square brackets is being repeated exactly k
times. Note that k
is guaranteed to be a positive integer.
You may assume that the input string is always valid; No extra white spaces, square brackets are well-formed, etc.
Furthermore, you may assume that the original data does not contain any digits and that digits are only for those repeat numbers, k
. For example, there won't be input like 3a
or 2[4]
.
Example 1:
Input: s = "3[a]2[bc]" Output: "aaabcbc"
Example 2:
Input: s = "3[a2[c]]" Output: "accaccacc"
Example 3:
Input: s = "2[abc]3[cd]ef" Output: "abcabccdcdcdef"
Example 4:
Input: s = "abc3[cd]xyz" Output: "abccdcdcdxyz"
Constraints:
1 <= s.length <= 30
s
consists of lowercase English letters, digits, and square brackets'[]'
.s
is guaranteed to be a valid input.- All the integers in
s
are in the range[1, 300]
.
中文题目
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。
编码规则为: k[encoded_string]
,表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。
此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数 k ,例如不会出现像 3a
或 2[4]
的输入。
示例 1:
输入:s = "3[a]2[bc]" 输出:"aaabcbc"
示例 2:
输入:s = "3[a2[c]]" 输出:"accaccacc"
示例 3:
输入:s = "2[abc]3[cd]ef" 输出:"abcabccdcdcdef"
示例 4:
输入:s = "abc3[cd]xyz" 输出:"abccdcdcdxyz"
通过代码
高赞题解
解法一:辅助栈法
本题难点在于括号内嵌套括号,需要从内向外生成与拼接字符串,这与栈的先入后出特性对应。
算法流程:
构建辅助栈
stack
, 遍历字符串s
中每个字符c
;当
c
为数字时,将数字字符转化为数字multi
,用于后续倍数计算;当
c
为字母时,在res
尾部添加c
;当
c
为[
时,将当前multi
和res
入栈,并分别置空置 $0$:记录此
[
前的临时结果res
至栈,用于发现对应]
后的拼接操作;记录此
[
前的倍数multi
至栈,用于发现对应]
后,获取multi × [...]
字符串。进入到新
[
后,res
和multi
重新记录。
当
c
为]
时,stack
出栈,拼接字符串res = last_res + cur_multi * res
,其中:last_res
是上个[
到当前[
的字符串,例如"3[a2[c]]"
中的a
;cur_multi
是当前[
到]
内字符串的重复倍数,例如"3[a2[c]]"
中的2
。
返回字符串
res
。
复杂度分析:
时间复杂度 $O(N)$,一次遍历
s
;空间复杂度 $O(N)$,辅助栈在极端情况下需要线性空间,例如
2[2[2[a]]]
。
<,,,,,,,>
class Solution:
def decodeString(self, s: str) -> str:
stack, res, multi = [], "", 0
for c in s:
if c == '[':
stack.append([multi, res])
res, multi = "", 0
elif c == ']':
cur_multi, last_res = stack.pop()
res = last_res + cur_multi * res
elif '0' <= c <= '9':
multi = multi * 10 + int(c)
else:
res += c
return res
class Solution {
public String decodeString(String s) {
StringBuilder res = new StringBuilder();
int multi = 0;
LinkedList<Integer> stack_multi = new LinkedList<>();
LinkedList<String> stack_res = new LinkedList<>();
for(Character c : s.toCharArray()) {
if(c == '[') {
stack_multi.addLast(multi);
stack_res.addLast(res.toString());
multi = 0;
res = new StringBuilder();
}
else if(c == ']') {
StringBuilder tmp = new StringBuilder();
int cur_multi = stack_multi.removeLast();
for(int i = 0; i < cur_multi; i++) tmp.append(res);
res = new StringBuilder(stack_res.removeLast() + tmp);
}
else if(c >= '0' && c <= '9') multi = multi * 10 + Integer.parseInt(c + "");
else res.append(c);
}
return res.toString();
}
}
解法二:递归法
总体思路与辅助栈法一致,不同点在于将
[
和]
分别作为递归的开启与终止条件:当
s[i] == ']'
时,返回当前括号内记录的res
字符串与]
的索引i
(更新上层递归指针位置);当
s[i] == '['
时,开启新一层递归,记录此[...]
内字符串tmp
和递归后的最新索引i
,并执行res + multi * tmp
拼接字符串。遍历完毕后返回
res
。
复杂度分析:
时间复杂度 $O(N)$,递归会更新索引,因此实际上还是一次遍历
s
;空间复杂度 $O(N)$,极端情况下递归深度将会达到线性级别。
class Solution:
def decodeString(self, s: str) -> str:
def dfs(s, i):
res, multi = "", 0
while i < len(s):
if '0' <= s[i] <= '9':
multi = multi * 10 + int(s[i])
elif s[i] == '[':
i, tmp = dfs(s, i + 1)
res += multi * tmp
multi = 0
elif s[i] == ']':
return i, res
else:
res += s[i]
i += 1
return res
return dfs(s,0)
class Solution {
public String decodeString(String s) {
return dfs(s, 0)[0];
}
private String[] dfs(String s, int i) {
StringBuilder res = new StringBuilder();
int multi = 0;
while(i < s.length()) {
if(s.charAt(i) >= '0' && s.charAt(i) <= '9')
multi = multi * 10 + Integer.parseInt(String.valueOf(s.charAt(i)));
else if(s.charAt(i) == '[') {
String[] tmp = dfs(s, i + 1);
i = Integer.parseInt(tmp[0]);
while(multi > 0) {
res.append(tmp[1]);
multi--;
}
}
else if(s.charAt(i) == ']')
return new String[] { String.valueOf(i), res.toString() };
else
res.append(String.valueOf(s.charAt(i)));
i++;
}
return new String[] { res.toString() };
}
}
统计信息
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129818 | 234549 | 55.3% |
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