原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/4sum-ii

英文原文

Given four integer arrays nums1, nums2, nums3, and nums4 all of length n, return the number of tuples (i, j, k, l) such that:

• 0 <= i, j, k, l < n
• nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

 

Example 1:

Input: nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
Output: 2
Explanation:
The two tuples are:
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

Example 2:

Input: nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
Output: 1

 

Constraints:

• n == nums1.length
• n == nums2.length
• n == nums3.length
• n == nums4.length
• 1 <= n <= 200
• -228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

中文题目

给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ，数组长度都是 n ，请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足：

• 0 <= i, j, k, l < n
• nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0

 

示例 1：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [-2,-1], nums3 = [-1,2], nums4 = [0,2]
输出：2
解释：
两个元组如下：
1. (0, 0, 0, 1) -> nums1[0] + nums2[0] + nums3[0] + nums4[1] = 1 + (-2) + (-1) + 2 = 0
2. (1, 1, 0, 0) -> nums1[1] + nums2[1] + nums3[0] + nums4[0] = 2 + (-1) + (-1) + 0 = 0

示例 2：

输入：nums1 = [0], nums2 = [0], nums3 = [0], nums4 = [0]
输出：1

 

  提示：

• n == nums1.length
• n == nums2.length
• n == nums3.length
• n == nums4.length
• 1 <= n <= 200
• -228 <= nums1[i], nums2[i], nums3[i], nums4[i] <= 228

通过代码

高赞题解

解题思路

思路：

1. 一采用分为两组，HashMap 存一组，另一组和 HashMap 进行比对。
2. 这样的话情况就可以分为三种：
   • HashMap 存一个数组，如 A。然后计算三个数组之和，如 BCD。时间复杂度为：O(n)+O(n^3)，得到 O(n^3).
   • HashMap 存三个数组之和，如 ABC。然后计算一个数组，如 D。时间复杂度为：O(n^3)+O(n)，得到 O(n^3).
   • HashMap存两个数组之和，如AB。然后计算两个数组之和，如 CD。时间复杂度为：O(n^2)+O(n^2)，得到 O(n^2).
3. 根据第二点我们可以得出要存两个数组算两个数组。
4. 我们以存 AB 两数组之和为例。首先求出 A 和 B 任意两数之和 sumAB，以 sumAB 为 key，sumAB 出现的次数为 value，存入 hashmap 中。
   然后计算 C 和 D 中任意两数之和的相反数 sumCD，在 hashmap 中查找是否存在 key 为 sumCD。
   算法时间复杂度为 O(n2)。

代码

[]
class Solution {
    public int fourSumCount(int[] A, int[] B, int[] C, int[] D) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        //Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0;
        for(int i = 0;i<A.length;i++){
            for(int j= 0;j<B.length;j++){
                int sumAB = A[i]+B[j];
                if(map.containsKey(sumAB)) map.put(sumAB,map.get(sumAB)+1);
                else map.put(sumAB,1);
            }
        }

        for(int i = 0;i<C.length;i++){
            for(int j = 0;j<D.length;j++){
                int sumCD = -(C[i]+D[j]);
                if(map.containsKey(sumCD)) res += map.get(sumCD);
            }
        }
        return res;
    }
}

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