原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes

英文原文

You are given an array of binary strings strs and two integers m and n.

Return the size of the largest subset of strs such that there are at most m 0's and n 1's in the subset.

A set x is a subset of a set y if all elements of x are also elements of y.

 

Example 1:

复制

Input: strs = ["10","0001","111001","1","0"], m = 5, n = 3
Output: 4
Explanation: The largest subset with at most 5 0's and 3 1's is {"10", "0001", "1", "0"}, so the answer is 4.
Other valid but smaller subsets include {"0001", "1"} and {"10", "1", "0"}.
{"111001"} is an invalid subset because it contains 4 1's, greater than the maximum of 3.

Example 2:

复制

Input: strs = ["10","0","1"], m = 1, n = 1
Output: 2
Explanation: The largest subset is {"0", "1"}, so the answer is 2.

 

Constraints:

• 1 <= strs.length <= 600
• 1 <= strs[i].length <= 100
• strs[i] consists only of digits '0' and '1'.
• 1 <= m, n <= 100

中文题目

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

 

示例 1：

复制

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。

示例 2：

复制

输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出：2
解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。

 

提示：

• 1 <= strs.length <= 600
• 1 <= strs[i].length <= 100
• strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
• 1 <= m, n <= 100

通过代码

高赞题解

思路：把总共的 0 和 1 的个数视为背包的容量，每一个字符串视为装进背包的物品。这道题就可以使用 0-1 背包问题的思路完成，这里的目标值是能放进背包的字符串的数量。

---

动态规划的思路是：物品一个一个尝试，容量一点一点尝试，每个物品分类讨论的标准是：选与不选。

定义状态：尝试题目问啥，就把啥定义成状态。dp[i][j][k] 表示输入字符串在子区间 [0, i] 能够使用 j 个 0 和 k 个 1 的字符串的最大数量。
状态转移方程：
$$dp[i][j][k]=
\begin{cases}
dp[i - 1][j][k], & 不选择当前考虑的字符串，至少是这个数值\
dp[i - 1][j - 当前字符串使用 ;0; 的个数][k - 当前字符串使用 ;1; 的个数] + 1 & 选择当前考虑的字符串
\end{cases}
$$
初始化：为了避免分类讨论，通常多设置一行。这里可以认为，第 $0$ 个字符串是空串。第 $0$ 行默认初始化为 $0$。
输出：输出是最后一个状态，即：dp[len][m][n]。

参考代码1：

复制

[]
public class Solution {

    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int len = strs.length;
        int[][][] dp = new int[len + 1][m + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i <= len; i++) {
            // 注意：有一位偏移
            int[] count = countZeroAndOne(strs[i - 1]);
            for (int j = 0; j <= m; j++) {
                for (int k = 0; k <= n; k++) {
                    // 先把上一行抄下来
                    dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];
                    int zeros = count[0];
                    int ones = count[1];
                    if (j >= zeros && k >= ones) {
                        dp[i][j][k] = Math.max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - zeros][k - ones] + 1);
                    }
                }
            }
        }
        return dp[len][m][n];
    }

    private int[] countZeroAndOne(String str) {
        int[] cnt = new int[2];
        for (char c : str.toCharArray()) {
            cnt[c - '0']++;
        }
        return cnt;
    }
}

第 5 步：思考优化空间

因为当前行只参考了上一行的值，因此可以使用「滚动数组」，也可以「从后向前赋值」。

参考代码2：这里选用「从后向前赋值」

复制

[]
public class Solution {

    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        dp[0][0] = 0;
        for (String s : strs) {
            int[] zeroAndOne = calcZeroAndOne(s);
            int zeros = zeroAndOne[0];
            int ones = zeroAndOne[1];
            for (int i = m; i >= zeros; i--) {
                for (int j = n; j >= ones; j--) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - zeros][j - ones] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    private int[] calcZeroAndOne(String str) {
        int[] res = new int[2];
        for (char c : str.toCharArray()) {
            res[c - '0']++;
        }
        return res;
    }
}

统计信息

通过次数	提交次数	AC比率
80013	130299	61.4%

提交历史

提交时间	提交结果	执行时间	内存消耗	语言

相似题目

题目	难度
不含连续1的非负整数	困难