英文原文
You are given an integer array nums
with no duplicates. A maximum binary tree can be built recursively from nums
using the following algorithm:
- Create a root node whose value is the maximum value in
nums
. - Recursively build the left subtree on the subarray prefix to the left of the maximum value.
- Recursively build the right subtree on the subarray suffix to the right of the maximum value.
Return the maximum binary tree built from nums
.
Example 1:
Input: nums = [3,2,1,6,0,5] Output: [6,3,5,null,2,0,null,null,1] Explanation: The recursive calls are as follow: - The largest value in [3,2,1,6,0,5] is 6. Left prefix is [3,2,1] and right suffix is [0,5]. - The largest value in [3,2,1] is 3. Left prefix is [] and right suffix is [2,1]. - Empty array, so no child. - The largest value in [2,1] is 2. Left prefix is [] and right suffix is [1]. - Empty array, so no child. - Only one element, so child is a node with value 1. - The largest value in [0,5] is 5. Left prefix is [0] and right suffix is []. - Only one element, so child is a node with value 0. - Empty array, so no child.
Example 2:
Input: nums = [3,2,1] Output: [3,null,2,null,1]
Constraints:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
- All integers in
nums
are unique.
中文题目
给定一个不含重复元素的整数数组 nums
。一个以此数组直接递归构建的 最大二叉树 定义如下:
- 二叉树的根是数组
nums
中的最大元素。 - 左子树是通过数组中 最大值左边部分 递归构造出的最大二叉树。
- 右子树是通过数组中 最大值右边部分 递归构造出的最大二叉树。
返回有给定数组 nums
构建的 最大二叉树 。
示例 1:
输入:nums = [3,2,1,6,0,5] 输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1] 解释:递归调用如下所示: - [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。 - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。 - 空数组,无子节点。 - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。 - 空数组,无子节点。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。 - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。 - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。 - 空数组,无子节点。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1] 输出:[3,null,2,null,1]
提示:
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 1000
nums
中的所有整数 互不相同
通过代码
官方题解
方法一:递归
本方法非常简单。创建方法 construct(nums, l, r)
,用于找出在数组 $nums$ 中从 $l$ 到 $r$ 索引(不包含第 $r$ 个位置)中最大二叉树的根节点。
算法步骤如下:
首先调用
construct(nums, 0, n)
,其中 $n$ 是数组 $nums$ 的长度。在索引范围 $(l:r-1)$ 内找到最大值的索引,将 $nums[max_i]$ 作为根节点。
调用
construct(nums, l, max_i)
创建根节点的左孩子。递归执行此操作,创建根节点的整个左子树。类似的,调用
construct(nums, max_i + 1, r)
创建根节点的右子树。方法
construct(nums, 0, n)
返回最大二叉树的根节点。
public class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return construct(nums, 0, nums.length);
}
public TreeNode construct(int[] nums, int l, int r) {
if (l == r)
return null;
int max_i = max(nums, l, r);
TreeNode root = new TreeNode(nums[max_i]);
root.left = construct(nums, l, max_i);
root.right = construct(nums, max_i + 1, r);
return root;
}
public int max(int[] nums, int l, int r) {
int max_i = l;
for (int i = l; i < r; i++) {
if (nums[max_i] < nums[i])
max_i = i;
}
return max_i;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:$O(n^2)$。方法
construct
一共被调用 $n$ 次。每次递归寻找根节点时,需要遍历当前索引范围内所有元素找出最大值。一般情况下,每次遍历的复杂度为 $O(\log n)$,总复杂度为 $O\big(n\log n\big)$。最坏的情况下,数组 $nums$ 有序,总的复杂度为 $O(n^2)$。空间复杂度:$O(n)$。递归调用深度为 $n$。平均情况下,长度为 $n$ 的数组递归调用深度为 $O(\log n)$。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
66996 | 82742 | 81.0% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|
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