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739-每日温度(Daily Temperatures)
发表于:2021-12-03 | 分类: 中等
字数统计: 243 | 阅读时长: 1分钟 | 阅读量:

原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures

英文原文

Given an array of integers temperatures represents the daily temperatures, return an array answer such that answer[i] is the number of days you have to wait after the ith day to get a warmer temperature. If there is no future day for which this is possible, keep answer[i] == 0 instead.

 

Example 1:

Input: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
Output: [1,1,4,2,1,1,0,0]

Example 2:

Input: temperatures = [30,40,50,60]
Output: [1,1,1,0]

Example 3:

Input: temperatures = [30,60,90]
Output: [1,1,0]

 

Constraints:

  • 1 <= temperatures.length <= 105
  • 30 <= temperatures[i] <= 100

中文题目

请根据每日 气温 列表 temperatures ,请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

 

提示:

  • 1 <= temperatures.length <= 105
  • 30 <= temperatures[i] <= 100

通过代码

高赞题解

今天分享的题目来源于 LeetCode 第 739 号问题:每日温度。

题目描述:

根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

题目解析:

这道题目最 “难” 的一个点是题目的理解。

给定列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],为啥输出就是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

下面来一个个进行解释。

对于输入 73,它需要 经过一天 才能等到温度的升高,也就是在第二天的时候,温度升高到 74 ,所以对应的结果是 1。

对于输入 74,它需要 经过一天 才能等到温度的升高,也就是在第三天的时候,温度升高到 75 ,所以对应的结果是 1。

对于输入 75,它经过 1 天后发现温度是 71,没有超过它,继续等,一直 等了四天,在第七天才等到温度的升高,温度升高到 76 ,所以对应的结果是 4 。

对于输入 71,它经过 1 天后发现温度是 69,没有超过它,继续等,一直 等了两天,在第六天才等到温度的升高,温度升高到 72 ,所以对应的结果是 2 。

对于输入 69,它 经过一天 后发现温度是 72,已经超过它,所以对应的结果是 1 。

对于输入 72,它 经过一天 后发现温度是 76,已经超过它,所以对应的结果是 1 。

对于输入 76,后续 没有温度 可以超过它,所以对应的结果是 0 。

对于输入 73,后续 没有温度 可以超过它,所以对应的结果是 0 。

好了,理解了题意我们来思考如何求解。

第一个想法就是针对每个温度值 向后进行依次搜索 ,找到比当前温度更高的值,这是最容易想到的办法。

其原理是从左到右除了最后一个数其他所有的数都遍历一次,最后一个数据对应的结果肯定是 0,就不需要计算。

遍历的时候,每个数都去向后数,直到找到比它大的数,数的次数就是对应输出的值。

代码如下:

[]
public int[] dailyTemperatures(int[] T) { int length = T.length; int[] result = new int[length]; for (int i = 0; i < length; i++) { int current = T[i]; if (current < 100) { for (int j = i + 1; j < length; j++) { if (T[j] > current) { result[i] = j - i; break; } } } } return result; }

这个题目的标签是 ,我们考虑一下怎么借助 来解决。

不过这个栈有点特殊,它是 递减栈 :栈里只有递减元素。

具体操作如下:

遍历整个数组,如果栈不空,且当前数字大于栈顶元素,那么如果直接入栈的话就不是 递减栈 ,所以需要取出栈顶元素,由于当前数字大于栈顶元素的数字,而且一定是第一个大于栈顶元素的数,直接求出下标差就是二者的距离。

继续看新的栈顶元素,直到当前数字小于等于栈顶元素停止,然后将数字入栈,这样就可以一直保持递减栈,且每个数字和第一个大于它的数的距离也可以算出来。

动画理解

739.m4v

复杂度分析

该方法只需要对数组进行一次遍历,每个元素最多被压入和弹出堆栈一次,算法复杂度是 $O(n)$。

代码实现

[]
class Solution { public: vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) { int n = temperatures.size(); vector<int> res(n, 0); stack<int> st; for (int i = 0; i < temperatures.size(); ++i) { while (!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]) { auto t = st.top(); st.pop(); res[t] = i - t; } st.push(i); } return res; } };

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利用堆栈,还可以解决如下常见问题:

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统计信息

通过次数 提交次数 AC比率
227753 333883 68.2%

提交历史

提交时间 提交结果 执行时间 内存消耗 语言

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