英文原文
An integer x
is a good if after rotating each digit individually by 180 degrees, we get a valid number that is different from x
. Each digit must be rotated - we cannot choose to leave it alone.
A number is valid if each digit remains a digit after rotation. For example:
0
,1
, and8
rotate to themselves,2
and5
rotate to each other (in this case they are rotated in a different direction, in other words,2
or5
gets mirrored),6
and9
rotate to each other, and- the rest of the numbers do not rotate to any other number and become invalid.
Given an integer n
, return the number of good integers in the range [1, n]
.
Example 1:
Input: n = 10 Output: 4 Explanation: There are four good numbers in the range [1, 10] : 2, 5, 6, 9. Note that 1 and 10 are not good numbers, since they remain unchanged after rotating.
Example 2:
Input: n = 1 Output: 0
Example 3:
Input: n = 2 Output: 1
Constraints:
1 <= n <= 104
中文题目
我们称一个数 X 为好数, 如果它的每位数字逐个地被旋转 180 度后,我们仍可以得到一个有效的,且和 X 不同的数。要求每位数字都要被旋转。
如果一个数的每位数字被旋转以后仍然还是一个数字, 则这个数是有效的。0, 1, 和 8 被旋转后仍然是它们自己;2 和 5 可以互相旋转成对方(在这种情况下,它们以不同的方向旋转,换句话说,2 和 5 互为镜像);6 和 9 同理,除了这些以外其他的数字旋转以后都不再是有效的数字。
现在我们有一个正整数 N
, 计算从 1
到 N
中有多少个数 X 是好数?
示例:
输入: 10 输出: 4 解释: 在[1, 10]中有四个好数: 2, 5, 6, 9。 注意 1 和 10 不是好数, 因为他们在旋转之后不变。
提示:
- N 的取值范围是
[1, 10000]
。
通过代码
官方题解
方法一:暴力解法【通过】
思路
遍历从 1
到 N
的每个数字 X
,判断 X
是否为好数。
如果
X
中存在3
、4
、7
这样的无效数字,则X
不是一个好数。如果
X
中不存在2
、5
、6
、9
这样的旋转后会变成不同的数字,则X
不是一个好数。否则,
X
可以旋转成一个不同的有效数字。
算法
判断数字 X
是否为好数,有两种实现方式。最直观的一种方法是把 X
转换成字符串然后解析;另一种方法是递归检查 X
的最后一位数字。
class Solution {
public int rotatedDigits(int N) {
// Count how many n in [1, N] are good.
int ans = 0;
for (int n = 1; n <= N; ++n)
if (good(n, false)) ans++;
return ans;
}
// Return true if n is good.
// The flag is true iff we have an occurrence of 2, 5, 6, 9.
public boolean good(int n, boolean flag) {
if (n == 0) return flag;
int d = n % 10;
if (d == 3 || d == 4 || d == 7) return false;
if (d == 0 || d == 1 || d == 8) return good(n / 10, flag);
return good(n / 10, true);
}
}
class Solution(object):
def rotatedDigits(self, N):
ans = 0
# For each x in [1, N], check whether it's good
for x in xrange(1, N+1):
S = str(x)
# Each x has only rotateable digits, and one of them
# rotates to a different digit
ans += (all(d not in '347' for d in S)
and any(d in '2569' for d in S))
return ans
复杂度分析
时间复杂度:$O(N \log N)$,检查每个
X
的每一位数字。空间复杂度:$O(\log N)$,存储字符串或者
good
函数的调用栈。
方法二:动态规划【通过】
思路
根据好数定义,每个好数只能包含数字 0125689
,并且至少包含 2569
中的一个。因此可以逐个写出小于等于 N
的所有好数。
这道题目可以使用动态规划解答。状态可以表示为三个变量 i, equality_flag, involution_flag
。其中 i
表示当前正在写第 i
位数字;equality_flag
表示已经写出的 j
位数字是否等于 N
的 j
位前缀;involution_flag
表示从最高位到比当前位高一位的这段前缀中是否含有 2569
中的任意一个数字。
dp(i, equality_flag, involution_flag)
表示在特定 equality_flag
,involution_flag
的状态下,有多少种从 i 到末尾的后缀能组成一个好数。最终的结果为 dp(0, True, False)
。
注:数字 N
从最高位到最低位的索引,从 0 开始,并依次增大。第 i
位表示索引为 i
的位置。
算法
如果 equality_flag
为 true,表示第 i
位能取到的最大数字为 N
的第 i
位对应的数字。并且还需要根据当前状态决定可以写哪些数字。
在代码实现中,我们分别使用了自顶向下的方法和自底向上的方式。Python 代码实现的是自顶向下的方法,从 for d in xrange(...)
到 memo[...] = ans
这四行代码清晰的说明了状态之间的递归关系。
class Solution {
public int rotatedDigits(int N) {
char[] A = String.valueOf(N).toCharArray();
int K = A.length;
int[][][] memo = new int[K+1][2][2];
memo[K][0][1] = memo[K][1][1] = 1;
for (int i = K - 1; i >= 0; --i) {
for (int eqf = 0; eqf <= 1; ++eqf)
for (int invf = 0; invf <= 1; ++invf) {
// We will compute ans = memo[i][eqf][invf],
// the number of good numbers with respect to N = A[i:].
// If eqf is true, we must stay below N, otherwise
// we can use any digits.
// Invf becomes true when we write a 2569, and it
// must be true by the end of our writing as all
// good numbers have a digit in 2569.
int ans = 0;
for (char d = '0'; d <= (eqf == 1 ? A[i] : '9'); ++d) {
if (d == '3' || d == '4' || d == '7') continue;
boolean invo = (d == '2' || d == '5' || d == '6' || d == '9');
ans += memo[i+1][d == A[i] ? eqf : 0][invo ? 1 : invf];
}
memo[i][eqf][invf] = ans;
}
}
return memo[0][1][0];
}
}
class Solution(object):
def rotatedDigits(self, N):
A = map(int, str(N))
memo = {}
def dp(i, equality_flag, involution_flag):
if i == len(A): return +(involution_flag)
if (i, equality_flag, involution_flag) not in memo:
ans = 0
for d in xrange(A[i] + 1 if equality_flag else 10):
if d in {3, 4, 7}: continue
ans += dp(i+1, equality_flag and d == A[i],
involution_flag or d in {2, 5, 6, 9})
memo[i, equality_flag, involution_flag] = ans
return memo[i, equality_flag, involution_flag]
return dp(0, True, False)
复杂度分析
时间复杂度:$O(\log N)$,在
N
的每位数字上计算花费的时间。空间复杂度:$O(\log N)$,
memo
的存储空间。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
18779 | 30835 | 60.9% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|