原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/interval-list-intersections
英文原文
You are given two lists of closed intervals, firstList
and secondList
, where firstList[i] = [starti, endi]
and secondList[j] = [startj, endj]
. Each list of intervals is pairwise disjoint and in sorted order.
Return the intersection of these two interval lists.
A closed interval [a, b]
(with a <= b
) denotes the set of real numbers x
with a <= x <= b
.
The intersection of two closed intervals is a set of real numbers that are either empty or represented as a closed interval. For example, the intersection of [1, 3]
and [2, 4]
is [2, 3]
.
Example 1:
Input: firstList = [[0,2],[5,10],[13,23],[24,25]], secondList = [[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]] Output: [[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]]
Example 2:
Input: firstList = [[1,3],[5,9]], secondList = [] Output: []
Example 3:
Input: firstList = [], secondList = [[4,8],[10,12]] Output: []
Example 4:
Input: firstList = [[1,7]], secondList = [[3,10]] Output: [[3,7]]
Constraints:
0 <= firstList.length, secondList.length <= 1000
firstList.length + secondList.length >= 1
0 <= starti < endi <= 109
endi < starti+1
0 <= startj < endj <= 109
endj < startj+1
中文题目
给定两个由一些 闭区间 组成的列表,firstList
和 secondList
,其中 firstList[i] = [starti, endi]
而 secondList[j] = [startj, endj]
。每个区间列表都是成对 不相交 的,并且 已经排序 。
返回这 两个区间列表的交集 。
形式上,闭区间 [a, b]
(其中 a <= b
)表示实数 x
的集合,而 a <= x <= b
。
两个闭区间的 交集 是一组实数,要么为空集,要么为闭区间。例如,[1, 3]
和 [2, 4]
的交集为 [2, 3]
。
示例 1:
输入:firstList = [[0,2],[5,10],[13,23],[24,25]], secondList = [[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]] 输出:[[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]]
示例 2:
输入:firstList = [[1,3],[5,9]], secondList = [] 输出:[]
示例 3:
输入:firstList = [], secondList = [[4,8],[10,12]] 输出:[]
示例 4:
输入:firstList = [[1,7]], secondList = [[3,10]] 输出:[[3,7]]
提示:
0 <= firstList.length, secondList.length <= 1000
firstList.length + secondList.length >= 1
0 <= starti < endi <= 109
endi < starti+1
0 <= startj < endj <= 109
endj < startj+1
通过代码
官方题解
方法:归并区间
思路
我们称 b
为区间 [a, b]
的末端点。
在两个数组给定的所有区间中,假设拥有最小末端点的区间是 A[0]
。(为了不失一般性,该区间出现在数组 A 中)
然后,在数组 B
的区间中, A[0]
只可能与数组 B
中的至多一个区间相交。(如果 B
中存在两个区间均与 A[0]
相交,那么它们将共同包含 A[0]
的末端点,但是 B
中的区间应该是不相交的,所以存在矛盾)
算法
如果 A[0]
拥有最小的末端点,那么它只可能与 B[0]
相交。然后我们就可以删除区间 A[0]
,因为它不能与其他任何区间再相交了。
相似的,如果 B[0]
拥有最小的末端点,那么它只可能与区间 A[0]
相交,然后我们就可以将 B[0]
删除,因为它无法再与其他区间相交了。
我们用两个指针 i
与 j
来模拟完成删除 A[0]
或 B[0]
的操作。
class Solution {
public int[][] intervalIntersection(int[][] A, int[][] B) {
List<int[]> ans = new ArrayList();
int i = 0, j = 0;
while (i < A.length && j < B.length) {
// Let's check if A[i] intersects B[j].
// lo - the startpoint of the intersection
// hi - the endpoint of the intersection
int lo = Math.max(A[i][0], B[j][0]);
int hi = Math.min(A[i][1], B[j][1]);
if (lo <= hi)
ans.add(new int[]{lo, hi});
// Remove the interval with the smallest endpoint
if (A[i][1] < B[j][1])
i++;
else
j++;
}
return ans.toArray(new int[ans.size()][]);
}
}
class Solution:
def intervalIntersection(self, A: List[List[int]], B: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
ans = []
i = j = 0
while i < len(A) and j < len(B):
# Let's check if A[i] intersects B[j].
# lo - the startpoint of the intersection
# hi - the endpoint of the intersection
lo = max(A[i][0], B[j][0])
hi = min(A[i][1], B[j][1])
if lo <= hi:
ans.append([lo, hi])
# Remove the interval with the smallest endpoint
if A[i][1] < B[j][1]:
i += 1
else:
j += 1
return ans
复杂度分析
时间复杂度:$O(M + N)$,其中 $M, N$ 分别是数组
A
和B
的长度。空间复杂度:$O(M + N)$,答案中区间数量的上限。
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
---|---|---|
29376 | 43133 | 68.1% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
---|
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