原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof
中文题目
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
给定 target = 5
,返回 true
。
给定 target = 20
,返回 false
。
限制:
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
注意:本题与主站 240 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/
通过代码
高赞题解
解题思路:
若使用暴力法遍历矩阵
matrix
,则时间复杂度为 $O(NM)$ 。暴力法未利用矩阵 “从上到下递增、从左到右递增” 的特点,显然不是最优解法。
如下图所示,我们将矩阵逆时针旋转 45° ,并将其转化为图形式,发现其类似于 二叉搜索树 ,即对于每个元素,其左分支元素更小、右分支元素更大。因此,通过从 “根节点” 开始搜索,遇到比 target
大的元素就向左,反之向右,即可找到目标值 target
。
{:width=450}
“根节点” 对应的是矩阵的 “左下角” 和 “右上角” 元素,本文称之为 标志数 ,以 matrix
中的 左下角元素 为标志数 flag
,则有:
- 若
flag > target
,则target
一定在flag
所在 行的上方 ,即flag
所在行可被消去。 - 若
flag < target
,则target
一定在flag
所在 列的右方 ,即flag
所在列可被消去。
算法流程:
- 从矩阵
matrix
左下角元素(索引设为(i, j)
)开始遍历,并与目标值对比:- 当
matrix[i][j] > target
时,执行i--
,即消去第i
行元素; - 当
matrix[i][j] < target
时,执行j++
,即消去第j
列元素; - 当
matrix[i][j] = target
时,返回 $true$ ,代表找到目标值。
- 当
- 若行索引或列索引越界,则代表矩阵中无目标值,返回 $false$ 。
每轮
i
或j
移动后,相当于生成了“消去一行(列)的新矩阵”, 索引(i,j)
指向新矩阵的左下角元素(标志数),因此可重复使用以上性质消去行(列)。
复杂度分析:
- 时间复杂度 $O(M+N)$ :其中,$N$ 和 $M$ 分别为矩阵行数和列数,此算法最多循环 $M+N$ 次。
- 空间复杂度 $O(1)$ :
i
,j
指针使用常数大小额外空间。
<,,,,,>
代码:
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
i, j = len(matrix) - 1, 0
while i >= 0 and j < len(matrix[0]):
if matrix[i][j] > target: i -= 1
elif matrix[i][j] < target: j += 1
else: return True
return False
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
int i = matrix.length - 1, j = 0;
while(i >= 0 && j < matrix[0].length)
{
if(matrix[i][j] > target) i--;
else if(matrix[i][j] < target) j++;
else return true;
}
return false;
}
}
class Solution {
public:
bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int i = matrix.size() - 1, j = 0;
while(i >= 0 && j < matrix[0].size())
{
if(matrix[i][j] > target) i--;
else if(matrix[i][j] < target) j++;
else return true;
}
return false;
}
};
统计信息
通过次数 | 提交次数 | AC比率 |
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283279 | 702632 | 40.3% |
提交历史
提交时间 | 提交结果 | 执行时间 | 内存消耗 | 语言 |
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