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剑指 Offer 36-二叉搜索树与双向链表(二叉搜索树与双向链表 LCOF)
发表于:2021-12-03 | 分类: 中等
字数统计: 1.3k | 阅读时长: 5分钟 | 阅读量:

原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof

中文题目

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。

 

为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:

 

 

我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。

 

 

特别地,我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

 

注意:本题与主站 426 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/convert-binary-search-tree-to-sorted-doubly-linked-list/

注意:此题对比原题有改动。

通过代码

高赞题解

解题思路:

本文解法基于性质:二叉搜索树的中序遍历为 递增序列
将 二叉搜索树 转换成一个 “排序的循环双向链表” ,其中包含三个要素:

  1. 排序链表: 节点应从小到大排序,因此应使用 中序遍历 “从小到大”访问树的节点。
  2. 双向链表: 在构建相邻节点的引用关系时,设前驱节点 pre 和当前节点 cur ,不仅应构建 pre.right = cur ,也应构建 cur.left = pre
  3. 循环链表: 设链表头节点 head 和尾节点 tail ,则应构建 head.left = tailtail.right = head

Picture1.png{:width=500}

中序遍历 为对二叉树作 “左、根、右” 顺序遍历,递归实现如下:

[]
# 打印中序遍历 def dfs(root): if not root: return dfs(root.left) # 左 print(root.val) # 根 dfs(root.right) # 右
[]
// 打印中序遍历 void dfs(Node root) { if(root == null) return; dfs(root.left); // 左 System.out.println(root.val); // 根 dfs(root.right); // 右 }
[]
// 打印中序遍历 void dfs(Node* root) { if(root == nullptr) return; dfs(root->left); // 左 cout << root->val << endl; // 根 dfs(root->right); // 右 }

根据以上分析,考虑使用中序遍历访问树的各节点 cur ;并在访问每个节点时构建 cur 和前驱节点 pre 的引用指向;中序遍历完成后,最后构建头节点和尾节点的引用指向即可。

算法流程:

dfs(cur): 递归法中序遍历;

  1. 终止条件: 当节点 cur 为空,代表越过叶节点,直接返回;
  2. 递归左子树,即 dfs(cur.left)
  3. 构建链表:
    1. pre 为空时: 代表正在访问链表头节点,记为 head
    2. pre 不为空时: 修改双向节点引用,即 pre.right = curcur.left = pre
    3. 保存 cur 更新 pre = cur ,即节点 cur 是后继节点的 pre
  4. 递归右子树,即 dfs(cur.right)

treeToDoublyList(root):

  1. 特例处理: 若节点 root 为空,则直接返回;
  2. 初始化: 空节点 pre
  3. 转化为双向链表: 调用 dfs(root)
  4. 构建循环链表: 中序遍历完成后,head 指向头节点, pre 指向尾节点,因此修改 headpre 的双向节点引用即可;
  5. 返回值: 返回链表的头节点 head 即可;

<Picture2.png,Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png,Picture7.png,Picture8.png,Picture9.png,Picture10.png,Picture11.png,Picture12.png,Picture13.png,Picture14.png,Picture15.png>

复杂度分析:
  • 时间复杂度 $O(N)$ : $N$ 为二叉树的节点数,中序遍历需要访问所有节点。
  • 空间复杂度 $O(N)$ : 最差情况下,即树退化为链表时,递归深度达到 $N$,系统使用 $O(N)$ 栈空间。

代码:

[]
class Solution: def treeToDoublyList(self, root: 'Node') -> 'Node': def dfs(cur): if not cur: return dfs(cur.left) # 递归左子树 if self.pre: # 修改节点引用 self.pre.right, cur.left = cur, self.pre else: # 记录头节点 self.head = cur self.pre = cur # 保存 cur dfs(cur.right) # 递归右子树 if not root: return self.pre = None dfs(root) self.head.left, self.pre.right = self.pre, self.head return self.head
[]
class Solution { Node pre, head; public Node treeToDoublyList(Node root) { if(root == null) return null; dfs(root); head.left = pre; pre.right = head; return head; } void dfs(Node cur) { if(cur == null) return; dfs(cur.left); if(pre != null) pre.right = cur; else head = cur; cur.left = pre; pre = cur; dfs(cur.right); } }
[]
class Solution { public: Node* treeToDoublyList(Node* root) { if(root == nullptr) return nullptr; dfs(root); head->left = pre; pre->right = head; return head; } private: Node *pre, *head; void dfs(Node* cur) { if(cur == nullptr) return; dfs(cur->left); if(pre != nullptr) pre->right = cur; else head = cur; cur->left = pre; pre = cur; dfs(cur->right); } };

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