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剑指 Offer II 022-链表中环的入口节点
发表于:2021-12-03 | 分类: 中等
字数统计: 1.4k | 阅读时长: 5分钟 | 阅读量:

原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/c32eOV

中文题目

给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 从链表的头节点开始沿着 next 指针进入环的第一个节点为环的入口节点。如果链表无环,则返回 null

为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意,pos 仅仅是用于标识环的情况,并不会作为参数传递到函数中。

说明:不允许修改给定的链表。

 

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

 

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos 的值为 -1 或者链表中的一个有效索引

 

进阶:是否可以使用 O(1) 空间解决此题?

 

注意:本题与主站 142 题相同: https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle-ii/

通过代码

高赞题解

解题思路:

此类链表题目一般都是使用双指针法解决的,例如寻找距离尾部第 k 个节点、寻找环入口、寻找公共尾部入口等。

算法流程:

双指针第一次相遇: 设两指针 fastslow 指向链表头部 headfast 每轮走 $2$ 步,slow 每轮走 $1$ 步;

  1. 第一种结果: fast 指针走过链表末端,说明链表无环,直接返回 null

    • TIPS: 若有环,两指针一定会相遇。因为每走 $1$ 轮,fastslow 的间距 $+1$,fast 终会追上 slow
  2. 第二种结果:fast == slow时, 两指针在环中 第一次相遇 。下面分析此时 fastslow走过的 步数关系

    • 设链表共有 $a+b$ 个节点,其中 链表头部到链表入口 有 $a$ 个节点(不计链表入口节点), 链表环 有 $b$ 个节点(这里需要注意,$a$ 和 $b$ 是未知数,例如图解上链表 $a=4$ , $b=5$);设两指针分别走了 $f$ ,$s$ 步,则有:
    1. fast 走的步数是 slow 步数的 $2$ 倍,即 $f = 2s$;(解析: fast 每轮走 $2$ 步)
    2. fastslow 多走了 $n$ 个环的长度,即 $f = s + nb$;( 解析: 双指针都走过 $a$ 步,然后在环内绕圈直到重合,重合时 fastslow 多走 环的长度整数倍 );
    • 以上两式相减得:$f = 2nb$,$s = nb$,即fastslow 指针分别走了 $2n$,$n$ 个 环的周长 (注意: $n$ 是未知数,不同链表的情况不同)。

目前情况分析:

  • 如果让指针从链表头部一直向前走并统计步数 $k$ ,那么所有 走到链表入口节点时的步数 是:$k = a + nb$(先走 $a$ 步到入口节点,之后每绕 $1$ 圈环( $b$ 步)都会再次到入口节点)。
  • 而目前,slow 指针走过的步数为 $nb$ 步。因此,我们只要想办法让 slow 再走 $a$ 步停下来,就可以到环的入口。
  • 但是我们不知道 $a$ 的值,该怎么办?依然是使用双指针法。我们构建一个指针,此指针需要有以下性质:此指针和 slow 一起向前走 $a$ 步后,两者在入口节点重合。那么从哪里走到入口节点需要 $a$ 步?答案是链表头部 head

双指针第二次相遇:

  • slow指针 位置不变 ,将 fast 指针重新 指向链表头部节点slowfast 同时每轮向前走 $1$ 步;

    TIPS:此时 $f = 0$,$s = nb$ ;

  • fast 指针走到 $f = a$ 步时,slow 指针走到步 $s = a+nb$ ,此时 两指针重合,并同时指向链表环入口

第二次相遇后,返回 slow 指针指向的节点即可。

<Picture1.png,Picture2.png,Picture3.png,Picture4.png,Picture5.png,Picture6.png,Picture7.png,Picture8.png,Picture9.png,Picture10.png,Picture11.png>{:width=500}
{:align=center}

复杂度分析:

  • 时间复杂度 $O(N)$ :第二次相遇中,慢指针须走步数 $a < a + b$;第一次相遇中,慢指针须走步数 $a + b - x < a + b$,其中 $x$ 为双指针重合点与环入口距离;因此总体为线性复杂度。
  • 空间复杂度 $O(1)$ :双指针使用常数大小的额外空间。

代码:

[]
class Solution(object): def detectCycle(self, head): fast, slow = head, head while True: if not (fast and fast.next): return fast, slow = fast.next.next, slow.next if fast == slow: break fast = head while fast != slow: fast, slow = fast.next, slow.next return fast
[]
public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { ListNode fast = head, slow = head; while (true) { if (fast == null || fast.next == null) return null; fast = fast.next.next; slow = slow.next; if (fast == slow) break; } fast = head; while (slow != fast) { slow = slow.next; fast = fast.next; } return fast; } }
[]
class Solution { public: ListNode *detectCycle(ListNode *head) { ListNode *fast = head, *slow = head; while (true) { if (fast == nullptr || fast->next == nullptr) return nullptr; fast = fast->next->next; slow = slow->next; if (fast == slow) break; } fast = head; while (slow != fast) { slow = slow->next; fast = fast->next; } return fast; } };

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