原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe

英文原文

中文题目

小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 `leaves`， 字符串 `leaves` 仅包含小写字符 `r` 和 `y`， 其中字符 `r` 表示一片红叶，字符 `y` 表示一片黄叶。 出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

示例 1：

输入：leaves = "rrryyyrryyyrr"

输出：2

解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 “rrryyyyyyyyrr”

示例 2：

输入：leaves = "ryr"

输出：0

解释：已符合要求，不需要额外操作

提示：

• 3 <= leaves.length <= 10^5
• leaves 中只包含字符 'r' 和字符 'y'

通过代码

高赞题解

思路

1. 动态规划

2. 使用 3 个 dp 数组记录状态

   1. dp[0][i] 代表从头开始全部修改成红色（纯红）需要修改几次
   2. dp[1][i] 代表从头开始是红色，然后现在是黄色（红黄），需要修改几次
   3. dp[2][i] 代表从头开始是红色，然后变成黄色，又变成红色（红黄红），需要修改几次

3. 根据 i 是红是黄，判断转移情况

   1. dp[0][i] 就很简单，如果是黄的，就比之前加一
   2. dp[1][i] 可以从上一个纯红状态变化过来，也可以从上一个本身状态变化过来
   3. dp[2][i] 可以从上一个红黄状态变化过来，也可以从上一个本身状态变化过来

4. 所以最后要求的答案即：dp[2].back()

答题

[]
int minimumOperations(string leaves) {
    vector<vector<int>> dp(3, vector<int>(leaves.size(), 0));

    for (int i = 0; i < leaves.size(); i++) {
        if (i < 1) {
            dp[0][i] = (leaves[i] != 'r');
        }
        else {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + (leaves[i] != 'r');
        }
        
        if (i < 1) {
            dp[1][i] = dp[0][i];
        }
        else {
            dp[1][i] = min(dp[0][i - 1] + (leaves[i] != 'y'), dp[1][i - 1] + (leaves[i] != 'y'));
        }

        if (i < 2) {
            dp[2][i] = dp[1][i];
        }
        else {
            dp[2][i] = min(dp[1][i - 1] + (leaves[i] != 'r'), dp[2][i - 1] + (leaves[i] != 'r'));
        }
    }

    return dp[2].back();
}

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