原文链接: https://leetcode-cn.com/problems/paths-with-sum-lcci

英文原文

You are given a binary tree in which each node contains an integer value (which might be positive or negative). Design an algorithm to count the number of paths that sum to a given value. The path does not need to start or end at the root or a leaf, but it must go downwards (traveling only from parent nodes to child nodes).

Example:
Given the following tree and  sum = 22,

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \    / \
        7    2  5   1

Output:

3
Explanation: Paths that have sum 22 are: [5,4,11,2], [5,8,4,5], [4,11,7]

Note:

• node number <= 10000

中文题目

给定一棵二叉树，其中每个节点都含有一个整数数值(该值或正或负)。设计一个算法，打印节点数值总和等于某个给定值的所有路径的数量。注意，路径不一定非得从二叉树的根节点或叶节点开始或结束，但是其方向必须向下(只能从父节点指向子节点方向)。

示例:
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \    / \
        7    2  5   1

返回:

3
解释：和为 22 的路径有：[5,4,11,2], [5,8,4,5], [4,11,7]

提示：

• 节点总数 <= 10000

通过代码

高赞题解

解题思路

这道题用到了一个概念，叫前缀和。就是到达当前元素的路径上，之前所有元素的和。

前缀和怎么应用呢？

如果两个数的前缀总和是相同的，那么这些节点之间的元素总和为零。进一步扩展相同的想法，如果前缀总和currSum，在节点A和节点B处相差target，则位于节点A和节点B之间的元素之和是target。

因为本题中的路径是一棵树，从根往任一节点的路径上(不走回头路)，有且仅有一条路径，因为不存在环。(如果存在环，前缀和就不能用了，需要改造算法)

抵达当前节点(即B节点)后，将前缀和累加，然后查找在前缀和上，有没有前缀和currSum-target的节点(即A节点)，存在即表示从A到B有一条路径之和满足条件的情况。结果加上满足前缀和currSum-target的节点的数量。然后递归进入左右子树。

左右子树遍历完成之后，回到当前层，需要把当前节点添加的前缀和去除。避免回溯之后影响上一层。因为思想是前缀和，不属于前缀的，我们就要去掉它。

核心代码

// 当前路径上的和
currSum += node.val;
// currSum-target相当于找路径的起点，起点的sum+target=currSum，当前点到起点的距离就是target
res += prefixSumCount.getOrDefault(currSum - target, 0);
// 更新路径上当前节点前缀和的个数
prefixSumCount.put(currSum, prefixSumCount.getOrDefault(currSum, 0) + 1);

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
        // key是前缀和, value是大小为key的前缀和出现的次数
        Map<Integer, Integer> prefixSumCount = new HashMap<>();
        // 前缀和为0的一条路径
        prefixSumCount.put(0, 1);
        // 前缀和的递归回溯思路
        return recursionPathSum(root, prefixSumCount, sum, 0);
    }

    /**
     * 前缀和的递归回溯思路
     * 从当前节点反推到根节点(反推比较好理解，正向其实也只有一条)，有且仅有一条路径，因为这是一棵树
     * 如果此前有和为currSum-target,而当前的和又为currSum,两者的差就肯定为target了
     * 所以前缀和对于当前路径来说是唯一的，当前记录的前缀和，在回溯结束，回到本层时去除，保证其不影响其他分支的结果
     * @param node 树节点
     * @param prefixSumCount 前缀和Map
     * @param target 目标值
     * @param currSum 当前路径和
     * @return 满足题意的解
     */
    private int recursionPathSum(TreeNode node, Map<Integer, Integer> prefixSumCount, int target, int currSum) {
        // 1.递归终止条件
        if (node == null) {
            return 0;
        }
        // 2.本层要做的事情
        int res = 0;
        // 当前路径上的和
        currSum += node.val;

        //---核心代码
        // 看看root到当前节点这条路上是否存在节点前缀和加target为currSum的路径
        // 当前节点->root节点反推，有且仅有一条路径，如果此前有和为currSum-target,而当前的和又为currSum,两者的差就肯定为target了
        // currSum-target相当于找路径的起点，起点的sum+target=currSum，当前点到起点的距离就是target
        res += prefixSumCount.getOrDefault(currSum - target, 0);
        // 更新路径上当前节点前缀和的个数
        prefixSumCount.put(currSum, prefixSumCount.getOrDefault(currSum, 0) + 1);
        //---核心代码

        // 3.进入下一层
        res += recursionPathSum(node.left, prefixSumCount, target, currSum);
        res += recursionPathSum(node.right, prefixSumCount, target, currSum);

        // 4.回到本层，恢复状态，去除当前节点的前缀和数量
        prefixSumCount.put(currSum, prefixSumCount.get(currSum) - 1);
        return res;
    }
}

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